J Med Internet Res. 2022 May 16;24(5):e27694. doi: 10.2196/27694.
原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35576561/
摘要：
人工智能用于胃癌影像学诊断是一个热点方向。通过AI 辅助医生在早期阶段识别胃癌将有助于提高诊疗的同质化水平，有可能成为早诊早筛的技术保障。为了评估 AI 在内镜图像诊断早期胃癌中的诊断准确性，作者开展了Meta分析。研究范围是从数据库建立到 2020 年 6 月，对有关胃癌早起内镜诊断的研究进行了系统评价。关注的焦点是人工智能系统的诊断准确性（包括敏感性、特异性和准确性）。根据修订的诊断准确性研究质量评估评估研究质量。 Meta 分析主要基于双变量混合效应模型。构建了汇总受试者工作曲线和分层汇总受试者工作曲线，并计算了曲线下面积。
结果：分析了 12 项AI 通过内镜影像识别早期胃癌的回顾性病例对照研究（n=11,685） 。AI 对早期胃癌诊断的综合敏感性和特异性分别为 0.86（95% CI 0.75-0.92）和 0.90（95% CI 0.84-0.93）。曲线下面积为 0.94。使用支持向量机（SVM）和窄带成像（NBI）技术的敏感性分析显示出较为一致的结果。
结论：本文是首篇对于早期胃癌内窥镜图像AI辅助诊断的综述研究。 AI能够辅助早期胃癌的诊断。然而，成像技术和最佳算法的搭配仍不清楚。用于早期胃病诊断的 AI 竞争模型癌症值得进一步研究。
【Keywords：artificial intelligence; early gastric cancer; endoscopy.】
关键词：人工智能；早期胃癌；内窥镜检查。
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