一些写在前面的废话
首先需要明白，只要是面试数据科学相关的岗位的，那肯定是一个复合岗位。当然在这之下会有一些比较细分的岗位，像自然语言，图像这类的，但是他们都会有很大一部分内容都是相同且相通的。
我们可以从图一看到，数据工程师是算法与工程应用结合，而数据分析，还带有数据融合这种性质。右图其实概括的更加全面。
说明只要我们是面试数据科学相关岗位，肯定是一个知识技能融合的岗位。
关于学历和专业的的一些困扰
你可能说 我想做BA/BS，我是本科，能做吗？
我的回答是，能。但是，不得不承认，目前的大环境下，本科在数据科学领域所能做的也就是边边角角。主要是偏应用方向。
如果说是MS/PHD，那么在工作上有区别吗？
答案是肯定的，PHD一般来说，更多的偏向建模，设计算法这类的，也就是造轮子。MS呢，更多的是用轮子。当然，不同专业，不同学校档次出来的MS/PHD，在面试上，工作上也有不同的。比如，你可能是数学专业的硕士，那你工作是造轮子的可能性也是偏大的。
如果是不同专业的，在数据科学领域如何找到适合的对口的工作呢？
左边的第一、二两个岗位可能更适合商科的同学，后面的一些岗位可能更适合理工科的同学。当然这个是没有绝对的说法，你想从事哪一块都是可以的，只要自己学习了相关领域的知识技能，在面试中通过考核，都能找到称心如意的工作。当然现在还延伸出数据产品经理这些的职位，我觉得这一块也是很好的一个职业方向。
转专业的同学怎么入行呢
一方面你需要有理论知识的储备，有在线课程，有书都是学习的途径。一方面积极参与项目，kaggle、天池这些。理论和技术都扎实了，自然而然就能入行。如果你上班了，那么可以跟公司申请去做这一块的工作，在学校的话，那就更好办了，这块的兴趣小组我相信很多的。
打开招聘APP，发现相关岗位好像都需要工作经验或者说写了很多要求的技能，怎么办呢？
很多公司岗位上写的要求，其实都是从别的地抄来的，你都可以投递试试，说不定面试机会就来了，千万不要被很多要求吓到。
其次，一般写1-3年工作经验，其实是对简历投递者的一种筛选，如果不设限制，可能会导致HR工作量激增，如果不是大公司，HR数量很多的情况下，小公司的HR一天收到上千封简历是很正常的，那么他们每天都要去上千的简历中筛选，其实是非常费神的事情，所以，在经验和技能上先做一定的筛选，可以减轻HR的工作量。
技能浩如烟海，真的有人能掌握所有的么，面试真的会考察所有的么？
显然，一般来说，面试官会考察他所擅长的，以及这个岗位对应项目所需的，还有就是你在简历上写的内容。
职位如此之多，怎么样找到自己最想要也最适合自己的呢？
首先，你可以思考下，想做偏商务的，还是技术的，还是产品类的。
第二，自己现有的技能点能支撑自己做哪些方面的？
第三，自己对未来1-3年职业的规划是做什么方面的？
上面三点，现有的技能点我个人觉得最重要，因为你所拥有的知识技能，才是决定你能否通过面试考核的根本，你不能说一厢情愿我想做哪一块，就必须要做哪一块，这样估计很难找到工作。其次针对自己的兴趣和未来职业规划，在平时多学一些向兴趣方向职业规划方向的技能，由现有的岗位逐渐过渡到想去的公司，想做的岗位。
同职位之间的转换
如果职位之间的转换是技能相关的，比如你做几年的数据挖掘了，你说你要去做数据科学家，我想至少在技能上，你这几年的积累是可以支撑的。但是你想从数据挖掘转到商业分析，这个就比较玄学了，因为你这几年是在技术上的成长，但是商业分析需要对业务的敏感度和经验做支撑，所以这两者之间的转换可能有点艰难。
数据科学所涉及的行业
其实，我们纵观整个招聘市场，数据科学岗位的主要贡献来自于
| 1.互联网和传统it |
|---|
| 2.金融（互联网金融公司，商业银行，投资银行，保险，对冲基金） |
| 3.传统制造业（机床，零配件等等） |
| 4.咨询公司 |
| 5.生物医药 |
工作状态和待遇
这块的无非几个方面决定
第一是区域：一线城市收入平均肯定高于二线
第二是行业：互联网整个的薪资略高于传统IT，但是这个不一定哈。金融整体给钱就比较大气。其他的不太了解。
第三是公司的体量：大公司相对财大气粗。
第四是公司的盈利能力：盈利能力越强，越愿意花高薪聘人。
第五是工作内容：这个也就是你做出来的东西对公司业务的影响力，比如公司核心部门肯定薪资更高，因为对公司业务线影响大，
还有就是你在其中扮演的角色，比如一个博士是负责建模的，那么它这个模型好坏直接影响业绩，所以他的薪资相对更高。
第六是你的学校和个人能力。
第七是薪资涨幅：这个可能是上述因素的综合影响，不太好说。看具体公司和行业。
社招和校招
社招一般来说，更看实际能力，尤其是你要进入的项目的，要去岗位所需的技能。校招一般看基础功底是否扎实，有项目经验更好。
发展前景
如果你想走技术路线，这块的深入一般来说需要PHD学历。管理岗对学历要求没那么高，但是需要你对全局把控以及其他技能的需求。
面试的一些准备
准备一个2-3分钟的自我介绍。校招可以说说学校的经历，社招一般就聊项目。面试公司的背景以及现有的公司产品。做到知己知彼吧，你既然来了人公司面试，至少应该对公司的业务和产品有了解，这些可以通过官网和岗位要求猜测。如果面试官有自我介绍，可以结合面试官的背景来。比如他说是负责平台业务的，那肯定会问平台架构这些东西，比如他是负责算法模型的，那可能会更多的问算法模型的一些东西。听到面试官的自我介绍，你就需要有一个这种短时间的思考过程，做好心理准备。
面试中的一些大体框架
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