思考的时候要面临的问题是什么？
思考的时候最大的问题是在不经过求证的情况下根据经验得去结论，有些人甚至是根据直觉得出结论。大多数时间这两种都是不靠谱的。经验是用过去的事实来验证今天的假设。这当然是不合时宜的。我们来看根据历史数据得出结论的不靠谱的例子：
在2018年纽约共识大会开幕之前的半个月时间里，圈内人士讨论，认为共识大会之后加密货币会不会涨，首先我们来看数据：
- 2015年，大会办的潦草，没多少人，期间涨幅23%，会议结束后两个月+121%
- 2016年时候，是1500左右人参会，125+演讲者，50+赞助商，期间涨幅10%，会议结束后两个月+78%
- 2017年，已经到了2000+人参会规模，200+演讲者，75+赞助商，期间涨幅69%，会议结束后两个月+138%
- 2018年，更是上了一层楼，参会者达到了7000+，演讲者250+，赞助商更是已经超过了80个
如果只根据这些历史数据，结论肯定是涨。然而，现实大家也看到了，币价不但没有上涨，反而大会期间是下跌的，而且大会之后大跌特跌。
这就是经验或者说根据历史数据得到结论的典型的错误的思考。比特币是否会涨，应该从市场的角度去分析，而不是从会议的角度去分析的，因为比特币的价格就是市场在推动不是会议在推动。 如果开会能导致比特币暴涨，那把纽约共识会议改为一年12次，是不是要涨上天了？
我找到一个从市场的角度去分析问题的思路：江卓尔提出了一个概念，比特币泡沫指数，泡沫指数就是把总市值除以活跃地址的根号二次方。根据这个公式，比特币仍然处在泡沫很高的地方：
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那么比特币近几个月是涨还是跌？大概率是要跌的。不会因为一次会议导致大涨。
什么是科学思考的技术
要在掌握数据的基础上，大胆地假设，努力求证，导出结论，这也就是他提及的科学的思考方法。
科学思考的例子
一个和服店如何提高销量？ 和服作为日本的传统服饰，跟所有传统文化一样，慢慢在消亡，在这种环境下如何提高销量呢？这就需要仔细收集数据 1.谁在购买和服 2.在什么场合购买和服 3.哪里的和服销售最好，为什么？在获取这些数据之后，发现和服需求最旺盛的时间是夏季“花火节”，人们在河边看烟花表演。而且年轻人似乎对和服也有兴趣。根据这些调查后就得出了结论：在花火节的时候，多设计年轻人喜欢的的风格的和服，店面搬到河边，不仅出售还出租。根据这个结论，一家和服店的销售量提高的30%。而且增长率很高。
刻意练习思考的技术
每天坐地铁过程中，你可以思考如果你是地铁里广告发布的公司老板，你会如何提升本公司的业绩？如果你是一个在地铁里卖盒饭的老板，你会如何提升自己的销售业绩，等等。
总结：
思考的技术对于我们对世界的认知，职场升迁，日常生活都有重要的意义。科学的思考方法要求我们必须抛弃固有的经验、预设的立场，从事实出发，对已有的数据进行分析，得出假设，然后再运用数据和案例来验证假设，从而导出正确的结论。
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