今天来说说到底是哪些因素导致文章推荐量低！
头条号的推荐机制
常有作者抱怨文章的推荐效果不好。那想要获得推荐量的第一步，就是先了解推荐机制！
头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。
如何理解分批次推荐呢？
文章会先推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，这批用户产生的阅读数据，将对下一次的推荐起到决定性作用。
数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。
在这种推荐机制下，作者想获得更多的阅读量，就必须努力把各维度的阅读数据维持在高位水平。这就要求文章：
了解推荐机制后，我们再来看看机器是怎么进行推荐的？
这样可以帮助各位作者精准地找到推荐量低的原因！
推荐效果不好的原因
文章的阅读量由系统推荐量直接决定，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。
因此单篇文章推荐效果不好，原因无外乎三类：点击率低、推荐量低、阅读量低。
1.点击率低
低质内容对用户阅读体验会有负面影响。
为了提升用户体验，机器会减少那些不受欢迎的内容（即点击率低的内容）的推荐量，若点击率持续走低，推荐量也相应地持续减少。
一般来说，如果初次点击率不高，就很难再有较高的推荐量和阅读量。
点击率较低可能是以下原因导致：
1）帐号内容垂直度较低，没有及时推荐给相应的用户
2）文章内容自身问题，导致点击率低
标题&配图无吸引力
内容过于低质，引起读者反感甚至投诉
2.推荐量低
推荐量是决定阅读量大小的重要因素，推荐量低的主要原因有：
1）点击率过低，将会影响推荐量
2）潜在的用户群过小，推荐量不高
如果帐号潜在的用户群实在过小，机器将很难挖掘到潜在用户，推荐量自然高不了。
而潜在用户群过小有如下原因：
话题过于冷门、生僻
涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流受众有一定距离
3）内容供过于求
追热点已经成为新媒体人的常规动作，但是面对同一热点事件，如果内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少；
4）文章时效短，影响推荐量
3.阅读量低
文章阅读量低，与点击率和推荐量有关。
如果推荐量已经足够高，阅读量却较低，说明问题很可能出在文章内容和标题上面，标题有亮点，才能吸引读者点击阅读；唯有内容足够优质，才能引导读者读完，并点赞评论。
案例分析：标题常见问题大盘点及对策
头条号和其他平台不同之处在于个性化推荐算法。
作者发布文章之后，机器会分析文章特征和用户特征 ，将两者进行匹配，从而将文章精准地推荐给感兴趣的读者。
机器对文章特征的识别是多维度的，但是起关键作用的是，标题和正文里的关键词，所以标题会直接影响到机器对文章的识别。
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