使用过诸多的小工具后，发现一键直达的，且同时能快速切换不同样式的工具，最省心省力。今天给大家推荐下本人使用觉得很赞的6款工具。
1. 高级盒形图
该工具提供了小提琴图、散点图、箱线图的各种组合，以及不同边框颜色、彩色、单色方案，适合不同的期刊发表要求，大概有110多种样式可选。
小提琴组合类
2. 云雨图
如果说上面的高级盒形图比较司空见惯，那么这款云雨图就是清水出芙蓉了。云雨图顾名思义就是像云朵一样的图表。其主要功能特征是组合了小提琴图、箱线图、散点图的样式 并以云朵的形式展示数据的分布特征。形式新颖，给数据耳目一新的呈现样式。这个工具大概提供了66种不同的样式。写文章够用了。
云雨箱线图
云雨图
3. 关联热图
常规的热图只能对二维变量进行数值展示，或者加上一些聚类。而一般的关联图也只能比较两两之间的关系。此关联热图能够对两个维度的变量进行统计分析并用热图进行可视化，比如可对物种丰度和生化指标的关联分析。最赞的功能，莫过于可以在热图上标记显著性特征。
关联热图
4. 差异显著箱线图
上面介绍的高级盒形图及云雨图，虽然能够很直观的显示数据的分布特征。但是，无法体现两两之间的差异显著性。本工具在箱线图分析的基础上进行了差异显著性分析，并且能够显示星标和p-value。
差异显著箱线图
5. 相关系数图
该相关系数图工具，能够实现方形、圆形、扇形等不同形状。支持单个或多个形状的组合。并且支持上三角、下三角、全部等不同样式。目前试下来样式估计有200多种，十分丰富。
相关系数图
相关系数图
6. 组合密度图
我们经常用散点图查看数据的分布特征，但是当散点很多，并且密集重叠时候，我们就很难直观的看到数据的分布特征。此时利用这款组合密度图就是很好的选择。该工具可以通过核密度、热图、直方图等不同形式的图组合展示数据的分布特征。组合样式丰富，多达上百种。只能说开发工具的人，很用心，很贴心。对于不会写代码的人来说就是作图利器。
核密度图
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