概述：字符正规化是指在分词之前把繁体转成简体、大写转成小写等，在自然语言处理中这是必不可以的一个步骤！在hanlp中的实现方法是基于词典的，也就是正规则字符对照表。就是“data/dictionary/other/CharTable.txt” 这个词典，打开后是下面这个样子的！
在java程序中如何实现呢，相信大部分人会想用到用HashMap缓存起来不就可以了吗！当然，这个方法是可行的，但是HashMap在数据量比较大时，时间复杂度是接近O(n)的。这也是为什么加载词典用trie树，而不是直接用HashMap的原因了,当然内存也是一个方面，本篇文章不会讨论！下面我们来看下hanlp代码里的具体实现。
在hanlp中，是采用一维数据实现的，下面一步步来看源码的实现！源码位于com.hankcs.hanlp.HanLP包下的CharTable类中，这个类主是要加把 CharTable.txt加载到一维数组中。为了方便阅读，下面直接在代码中加入注释!
在分词之前会首化调用正规化接口（在启用正规化的情况下）
下面来看下CharTable.normalization(text);这个函数的实现：这个函数极其简单，就是对text中的每个字符查询一维数据COVERT,看到这里应该就能明白，正规化最重要的就是加载txt文件到CONVERT数组中
下面看具本的代码，敝人在代码中都加入了注释，此处不再另行讲解
文章来源于亚当-adam的博客
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