45-多表查询

一、建表

#建表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;

二、多表联合查询

把多张物理表合并成一张虚拟表再进行查询。

1、内连接：保留两张表有对应关系的记录

select * from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;
select dep.name,emp.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id
    where dep.name = "技术";

2、左连接：在内连接的基础上保留左表的记录

select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;

3、右连接：在内连接的基础上保留右表的记录

select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

4、全外连接：在内链接的基础上保留左右表的记录

select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;

查询部门内最新入职的员工

select * from emp
inner join
(select depart_id,max(hire_date) as maxd from emp group by depart_id) as t1
on emp.depart_id = t1.depart_id
where emp.hire_date = t1.maxd
;

三、子查询

从一张表中查询出结果，用该结果作为查询下一张表的过滤条件。

1. 带in关键字的子查询

not  in 不支持查询null值

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

2. 带any关键字的子查询

#在 SQL 中 ANY 和 SOME 是同义词，SOME 的用法和功能和 ANY 一模一样。

# ANY 和 IN 运算符不同之处1
ANY 必须和其他的比较运算符共同使用，而且ANY必须将比较运算符放在 ANY 关键字之前，所比较的值需要匹配子查询中的任意一个值，这也就是 ANY 在英文中所表示的意义

例如：使用 IN 和使用 ANY运算符得到的结果是一致的
select * from employee where salary = any (
select max(salary) from employee group by depart_id);

select * from employee where salary in (
select max(salary) from employee group by depart_id);

结论：也就是说“=ANY”等价于 IN 运算符，而“<>ANY”则等价于 NOT IN 运算符

# ANY和 IN 运算符不同之处2
ANY 运算符不能与固定的集合相匹配，比如下面的 SQL 语句是错误的

SELECT
*
FROM
T_Book
WHERE
FYearPublished < ANY (2001, 2003, 2005) 

3. 带all关键字的子查询

# all同any类似，只不过all表示的是所有，any表示任一
查询出那些薪资比所有部门的平均薪资都高的员工=》薪资在所有部门平均线以上的狗币资本家
select * from employee where salary > all (
select avg(salary) from employee group by depart_id);

查询出那些薪资比所有部门的平均薪资都低的员工=》薪资在所有部门平均线以下的无产阶级劳苦大众
select * from employee where salary < all (
select avg(salary) from employee group by depart_id);

查询出那些薪资比任意一个部门的平均薪资低的员工=》薪资在任一部门平均线以下的员工
select * from employee where salary < any ( select avg(salary) from employee group by depart_id); 

查询出那些薪资比任意一个部门的平均薪资高的员工=》薪资在任一部门平均线以上的员工
select * from employee where salary > any (
select avg(salary) from employee group by depart_id); 

4. 带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age; 

5. 带exists关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

6. in和exists的区别

！！！！！！当in和exists在查询效率上比较时，in查询的效率快于exists的查询效率！！！！！！

==============================exists==============================
# exists
exists后面一般都是子查询，后面的子查询被称做相关子查询（即与主语句相关），当子查询返回行数时，exists条件返回true，
否则返回false，exists是不返回列表的值的，exists只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录。

# 例
查询出那些班级里有学生的班级
select * from class where exists (select * from stu where stu.cid=class.id)

# exists的执行原理为：
1、依次执行外部查询：即select * from class 
2、然后为外部查询返回的每一行分别执行一次子查询：即(select * from stu where stu.cid=class.cid)
3、子查询如果返回行，则exists条件成立，条件成立则输出外部查询取出的那条记录

==============================in==============================
# in
in后跟的都是子查询，in()后面的子查询 是返回结果集的

# 例
查询和所有女生年龄相同的男生
select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')

# in的执行原理为：
in()的执行次序和exists()不一样,in()的子查询会先产生结果集,
然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

四、符合条件连接查询

示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示

select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;  # 降序是desc