#coding=utf-8
#tensorflow变量
import tensorflow as tf
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
#申明x变量，并初始化
x = tf.Variable([[1.0, 2.0]])
new_value = tf.add(x, matrix1)
#new_value赋值给x
update = tf.assign(x, new_value)
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
with tf.Session() as sess:
#需要先初始化
sess.run(init_op)
print(sess.run(x))
for _ in range(3):
#变量都需要通过sess.run执行
sess.run(update)
print(sess.run(x))
变量维护图执行过程中的状态信息. 下面的例子演示了如何使用变量实现一个简单的计数器. 输出: Fetch 为了取回...
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首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。但从TF0...
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本文标题：tensorflow实战-2.变量
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