1.长度最小的子数组（209 - 中）

题目描述：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 :

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

思路：维护一个元素和大于等于target的窗口。注意细节：当找到满足条件的窗口时，需要固定右边界，逐渐移动左边界（缩小窗口大小），知道窗口元素和不满足要求，再改变右边界。使用while循环缩小！

代码实现：

public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
    int n = nums.length;
    if (nums == null || n == 0) return 0;
    int ans = Integer.MAX_VALUE;
    int left = 0, right = 0;
    int sum = 0;
    while (right < n) {
        sum += nums[right++];
        while (sum >= s) {
            ans = Math.min(ans, right - left);
            sum -= nums[left++];
        }
    }
    return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
}

2.滑动窗口的最大值（239 - 难）

题目描述：给你一个整数数组 nums（包含负数），有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值（窗口固定大小为k）。

示例 :

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

思路：使用双向队列维护一个双端队列Deque，实现类LinkedList（两端可进可出，很巧妙）。实现细节：

窗口中并非存放数值，而是数值对应的索引位置（可以从下标快速找到目标值）。
队列中的元素从大到小排序（队头存放当前窗口的最大值）
通过判断队头的索引是否有效进行保存结果删除队头操作。（类似T3的操作）

代码实现：

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    int n = nums.length;
    if (k == 0 || n < 2) return nums;
    int[] ans = new int[n - k + 1];
    LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (!queue.isEmpty() && nums[i] >= nums[queue.peekLast()]) {
            queue.pollLast();
        }
        queue.addLast(i);
        // 判断当前队头的值是否有效
        if (i - k >= queue.peek()) {
            queue.poll();
        }
        // 记录满足条件的窗口的最大值
        if (i + 1 >= k) {
            ans[i - k + 1] = nums[queue.peek()];
        }
    }
    return ans;
}