1.长度最小的子数组（209 - 中）
题目描述：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 :
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
思路：维护一个元素和大于等于target的窗口。注意细节：当找到满足条件的窗口时，需要固定右边界，逐渐移动左边界（缩小窗口大小），知道窗口元素和不满足要求，再改变右边界。使用while循环缩小！
代码实现：
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int n = nums.length;
if (nums == null || n == 0) return 0;
int ans = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
while (right < n) {
sum += nums[right++];
while (sum >= s) {
ans = Math.min(ans, right - left);
sum -= nums[left++];
}
}
return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
}
2.滑动窗口的最大值（239 - 难）
题目描述：给你一个整数数组 nums（包含负数），有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值（窗口固定大小为k）。
示例 :
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
思路：使用双向队列维护一个双端队列Deque，实现类LinkedList（两端可进可出，很巧妙）。实现细节：
- 窗口中并非存放数值，而是数值对应的索引位置（可以从下标快速找到目标值）。
- 队列中的元素从大到小排序（队头存放当前窗口的最大值）
- 通过判断队头的索引是否有效进行保存结果删除队头操作。（类似T3的操作）
代码实现：
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
if (k == 0 || n < 2) return nums;
int[] ans = new int[n - k + 1];
LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (!queue.isEmpty() && nums[i] >= nums[queue.peekLast()]) {
queue.pollLast();
}
queue.addLast(i);
// 判断当前队头的值是否有效
if (i - k >= queue.peek()) {
queue.poll();
}
// 记录满足条件的窗口的最大值
if (i + 1 >= k) {
ans[i - k + 1] = nums[queue.peek()];
}
}
return ans;
}
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