从公有云到云量化-看看云计算在金融行业都有哪些应用

作者: ce2a5fc7b1e4 | 来源:发表于2019-06-04 08:35 被阅读8次

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法，表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算定义

美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，

进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算相关特征

云计算具有以下关键特征：

1、超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体(比如自己的电脑)。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括复杂科学运算、人工智能模型训练、大量图片渲染、长周期tick策略回测这样考验算力的任务。

3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

4、通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户可以按需购买；云服务可以像自来水，电，煤气那样计费。

7、成本低廉。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，免除了反复造轮子（例如数据采集、清洗、回测系统搭建、实盘接口对接等等）的成本。

云计算服务模型

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

IaaS(Infrastructure-as-a-Service)

消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS(Platform-as-a-Service)

PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。

SaaS(Software-as-a-Service)

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用（或免费使用）基于Web的软件，来实现诸如企业管理、内容发布、科学运算、量化策略的编写、回测、模拟交易、实盘运行等各项任务。用户无需自己进行平台软件的升级、维护、服务器扩容等工作，都可以交给平台完成。例如：真格量化平台或其他阳光云服务器。