Andrew Ng 深度学习课程 3.9 Gradient descent for neural networks,通过推导，
得出正向传播方程如下：
反向传播方程如下：
在神经网络编程中，可以直接使用这些已经推导过的公式，实现梯度下降法，来找出神经网络参数的最优解
Andrew Ng 深度学习课程 3.9 Gradient descent for neural networks,通过推导，
得出正向传播方程如下：
反向传播方程如下：
在神经网络编程中，可以直接使用这些已经推导过的公式，实现梯度下降法，来找出神经网络参数的最优解
Andrew Ng 深度学习课程 3.9 Gradient descent for neural networks...
在《AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1》我们得到了训练数据，即101个(x,y)。回顾一下监督式机器...
本篇主要内容是梯度下降法的总结。 梯度的调试 实际编程实现中，梯度下降法很可能因为编写的某个公式的运算错误，导致梯...
随机梯度下降法Stochastic Gradient Descent 在之前的梯度下降法解决线性回归问题中，梯度向...
梯度下降法： 如果你不明白梯度和梯度下降的数学含义，请先移步到：机器学习之数学基础 一个通俗易懂的例子： 如上图...
复习一下上一节《AI数学基础21——指数加权移动平均》，为了解决初始化S0=0导致前几个平均值的不准的影响，引入了...
1. 梯度下降法的抽象理解 梯度下降法（Gradient descent）是深度学习中的最基础的工具之一，它是一种...
基础 （1）梯度下降法本身不是一个机器学习算法 （2）梯度下降法是一种基于搜索的最优化方法 （3）梯度下降法的作用...
梯度下降法简介 多元线性回归中的梯度下降法 随机梯度下降法 梯度下降法 的调试 1.梯度下降法简介 不是一个机器学...
BP推导——续 反向传播算法 Backpropagation Algorithm （批量）梯度下降法 (batch...
本文标题：AI数学基础12——梯度下降法中的正（反）向传播公式
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tglbdftx.html
网友评论