二. 概率统计

离散型概率分布

   1.  数学期望 （加权平均值）

= 平均值 = 值*概率 累加

2.方差

3.协方差Cov(X，Y)

协方差与期望值有如下关系：

Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。

同时发生的期望值-两个单独的相乘

(皮尔逊系数)协方差系数

xy的标准差

4.泊松概率分布

x 表示区间上事件发生的次数

1. 在任意两个相等长度的区间上，事件发生的概率相等。

2. 事件在某一区间上是否发生与事件在其他区间上是否发生是独立的

3. 在实际应用中，当x最终取值非常大时，f(x) 近似为0，对一些太大的x值，可忽略其发生的可能。

连续性数据分布

均匀分布

连续型随机变量和离散型随机变量区别

连续型随机变量讨论的是给定区间而不是特定值

正态分布

标准正态分布 z为变量

均值为0且标准差为1

x轴为变量区间, 面积为 概率

抽样分布