讲了什么？
总体和样本，统计量
总体和样本
- 概率和统计的区别
统计是概率的逆向操作
先有概率分布，然后通过样本尝试求出超参数，最后通过假设检验测试分布是否合理 - 总体
得到精确的分布就是统计的终极目标
总体，个体，样本，样本容量 - 样本
样本的随机性（是随机变量），确定性（某一次抽取的是确定的）
独立同分布的样本就是简单随机样本
统计量
- 样本均值
- 中位数
- 样本方差
注意分母是n-1，贝塞尔修正
统计量的分布
- 样本均值分布
如果是总体是正态分布，样本均值也是正态分布，方差是总体的方差/n - 三大抽样分布
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卡方分布
n越大越接近正态分布
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t分布
n越大越接近正态分布
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F分布
两个正态分布的样本均值/方差，比例符合F分布
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样本方差分布
知道样本方差和总体方差比例的分布是n-1的卡方分布
- 再谈样本均值分布
之前看的不知道总体方差，总体和样本的均值差值和样本方差的比例服从n-1的t分布
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