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java容器- HashMap-大概了解

java容器- HashMap-大概了解

作者: MJLDG | 来源:发表于2019-12-28 10:35 被阅读0次

    HashMap 实现Map接口,用来存放键值对,是java常用的集合之一。

    jdk1.8之前是由数组+链表 来实现,链表是为了解决hash冲突而存在的(拉链法)。
    jdk1.8之后(包括1.8)是使用数组 + 链表或者红黑树 来实现,当链表长度大于8(阈值)时,
    将链表转为红黑树。当然将链表转为红黑树的前提是当前数组的长度小于64,否则会先将数组进行扩容,
    而不是将链表转为红黑树。将链表转为红黑树可以减少搜索时间,提升查询效率。

    HashMap 允许 key 和 value 都为空,当然只能有一个key为null,但可以有多个value为null。

    ps:
    线程安全的Map, key和value都不允许为null,像ConcurrentHashMap,HashTable 等,
    key不能为null的原因不明,
    value不能为null的原因主要是因为不能通过containsKey来区分是否存在key 对应的null值。
    即不存在这个key,还是key对应的value为null 这两种情况不确定,调用containsKey方法的
    时候可能已经发生变化了,即可能由不存在这个key变成这个key对应的value为null。

    其中 HashMap 变量 loadFactor(加载因子),loadFactor越大,数组就先不扩容,
    而是链表长度变得越来越长,查找效率越低。
    loadFactor越小,链表长度就越短,但是数组就会不断进行扩容,导致使用数组变大。
    loadFactor设置的大小就是时间和空间的取舍,loadFactor越大,数组占用空间就越小,但是查找时间就会 变长。loadFactor越小,数组不断扩容,占用空间就越大,相应的链表长度就越短,查找时间就会越短。

    HashMap 默认数组大小为16,loadFactor为0.75,扩容阈值为16*0.75=12

    put方法, 添加元素

    执行步骤:
    1.首先根据key计算hash值
    2.判断数组是否为null或者长度为0,如果是的话进行初始化或者扩容。执行resize 方法。
    3.根据hash值找到对应数组位置的链表,如果链表为null,则初始化链表,并将首节点设置为当前元素。否则转到4
    4.如果根据hash值找到的链表不为null,则看链表第一个元素的key是否和要插入的key相同。如果相同,则
    覆盖旧的value值。否则转到5

    1. 判断是否为红黑树,如果是,则插入到树中。否则遍历链表找到对应的位置,如果找到相同的key,则覆盖旧值。否则将新元素放到链表尾部。
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                       boolean evict) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                n = (tab = resize()).length;
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
            else {
                Node<K,V> e; K k;
                if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    e = p;
                else if (p instanceof TreeNode)
                    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                else {
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                        if ((e = p.next) == null) {
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                                treeifyBin(tab, hash);
                            break;
                        }
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            break;
                        p = e;
                    }
                }
                if (e != null) { // existing mapping for key
                    V oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                        e.value = value;
                    afterNodeAccess(e);
                    return oldValue;
                }
            }
            ++modCount;
            if (++size > threshold)
                resize();
            afterNodeInsertion(evict);
            return null;
        }
    

    执行put操作过程中,可能会引发链表转为红黑树 和数组的扩容。
    链表转为红黑树的阈值是链表长度大于8(前提是数组大小小于64),

    数组扩容时机为链表转为红黑树或者数组新增链表节点时。

    数组的扩容则是当前HashMap元素数量大于 阈值(数组容量 * 加载因子),数组扩容时容量增大一倍,
    即变为原来的两倍大小。
    HashMap容量一定是2的n次方是因为
    hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是2的 n 次方
    在put或者get操作时的时候,都是根据key的hash值和数组长度来得到链表位置
    put操作

          if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    

    get操作

                (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
    

    get方法,查找元素

    根据key获得hash值,如果数组为null或者大小为0,则直接返回null。
    如果数组大小大于0,则根据hash值获得数组中对应的链表,先判断首元素key是否就是需要查找的key,
    如果是,则直接返回对应的值。否则判断是否为红黑树,如果是,则根据树的查找方式查找对象。如果也不是红黑树,则一定是链表,就遍历链表,找到相同的key。否则返回null。

        final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
            if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
                if (first.hash == hash && // always check first node
                    ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return first;
                if ((e = first.next) != null) {
                    if (first instanceof TreeNode)
                        return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                    do {
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            return e;
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            return null;
        }
    

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