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Rieman积分的定义简要

Rieman积分的定义简要

作者: 东方胖 | 来源:发表于2023-06-29 16:00 被阅读0次

    Rieman 积分的定义
    缘起于求曲线下方围成的面积

    它的定义路径

    1. 将曲线下方的面积分割,具体操作,在二维实数轴上进行区间分割
    2. 假设曲线关于自变量 x 的 方程 y = f(x) 是一个闭区间上的有界函数
    3. 用长方形长乘以宽再求和的方法逼近实际面积
    4. 具体的逼近,在一个充分小的区间上,y = f(x) 近似看成是一个平行与 x 轴的直线,技术上用 supf(x) inf f(x)表示一个 f(x) 的上下确界

    第 4点的基础在于实数集的上确界性质——集合有上界则必然存在最小上界

    在第四步可以用符号体系把 f(x) 基于分划的求和定格在一个上下界限内

    L(P, f) = \sum \Delta x_{i} \mathop {inf}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x) \\ U(P, f) = \sum \Delta x_{i} \mathop {sup}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x)
    然后再考虑一个关于区间划分的性质:把区间划得越细 U(f, P) 越小,而 L(f, P) 会越来越大,但总是满足这样的关系
    L(f, P) \le L(f, P' ) \le U(f, P') \le U(f, P)
    P'是一个比 P更细的分划
    上面这个关系预示着 分划越来越细的话 L(f, P)U(f, P) ,它们越来越接近,以至于有可能相等

    另外,假设 m \le f(x) \le M 那么
    (b - a)m \le L(f, P) \le U(f, P) \le M(b -a)
    U(f, P)有下界,因此有下确界
    L(f, P) 有上界,因此有上确界
    这样就可以做出以下的定义
    \int^{-} f = \mathop {inf}_P U(f, P) \\ \int_{-}f = \mathop {sup}_P L(f, P)
    如果 \int^{-} f = \int_{-} f 那么函数 f(x) 在 区间 [a, b] 上可积

    积分的定义看上非常繁琐。
    大致上可以看到几块基石

    • 实数集上的上确界性质,这是最基本的。没有这个,积分没法谈,另外呢,在可数集合上,例如有理数 \mathbb Q 很难定义 Rieman 积分,自然数就更不行,当时有类似意义的无穷级数
    • 中介工具,区间的分划及一些性质
    • 长方形的面积计算,这个是不是必须的?看起来不是的,乘积只是一个必要的运算,
    • 函数有界,这个约定是必要的。否则对于无穷的运算,看起来好像很平凡,像 U(P, f)可能是 +\infty 但是到后面可以扩充到广义积分

    以上几点是古典积分定义的脉络

    证明一个积分是可积函数
    一般要做的事情就是,证明上积分等于下积分
    \int^{-} f = \int_{-} f

    也就是等价于,任取一个正数 \varepsilon
    \left | \int^{-} f - \int_{-} f \right | < \varepsilon
    再由上下积分的含义,即找到一个区间 [a, b] 上的分划,让
    \left| \sum \Delta x_{i} \mathop {inf}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x) - \sum \Delta x_{i} \mathop {sup}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x)\right | < \varepsilon

    • 闭区间 [a, b] 上的单调函数是可积的
      这个很好证明,因为这种函数任意划分的上下确界都是很好计算的

    • 闭区间[a, b] 上的连续函数是可积的
      这个需要对于一个任意的 \varepsilon > 0 能取到 \delta > 0a \le x_1 \lt x_2 \le b|x_1 - x_2| < \delta|f(x_1) - f(x_2)| < \varepsilon /(b - a)
      以上因为连续函数在闭区间一致连续,肯定是能做到的
      然后对闭区间 n 等分,让 n 足够大以致于 (b - a) / n < \delta
      这样保证了每个分划的小区间上的上下确界M_i m_i 的差
      M_i - m_i < \varepsilon/(b - a) —— 这是因为闭区间上的连续函数的最值原理,总有点 x_{min}, x_{max} \in [a, b] ,s.t f(x_{min}) = m_i, f(x_{max}) = M_i

    这样,上面 n 等分的分划可以得到

    \left| \sum \Delta x_{i} \mathop {inf}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x) - \sum \Delta x_{i} \mathop {sup}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x)\right | \\ = (b - a) / n \left| \sum (M_i - m_i)\right| \\ = \frac {b - a} {n} n \frac 1{b -a} \varepsilon = \varepsilon

    说明函数在闭区间上不可积,则是证明上下积分不相等。

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