支持特性
- 使用智能算法识别图片中的边框
- 支持拖动锚点，手动调节选区
- 使用透视变换裁剪并矫正选区
例子
下载Demo：传送门
智能选区：
image.png
透视变换裁剪并矫正选区：
image.png
拖动锚点，手动调节选区：
image.png
接入
可以直接依赖 aar 文件夹下的 aar 文件，也可以 clone 项目，将 smartcropperlib 作为 Android 模块导入。之后有需要的话可以上传到仓库。 另外根目录 libs 目录下是编译好的 native library，如果引入项目不想编译，可以直接使用。
注意：不要混淆
使用
1. 布局：
<me.pqpo.smartcropperlib.view.CropImageView
android:id="@+id/iv_crop"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_margin="20dp"
android:layout_height="0dp"
android:layout_weight="1"/>
2. 智能选区：
Point[] points = SmartCropper.scan(selectedBitmap);
在 native 层智能识别边框，返回的 points 是大小为4的数组，表示选区边框的四个顶点，依次为左上，右上，右下，左下。
3. 设置给 CropImageView 展示
ivCrop.setCropPoints(points);
ivCrop.setImageBitmap(selectedBitmap);
将选区顶点，需要显示的图片设置给 CropImageView 显示图片，绘制选区。
3. 裁剪：
Bitmap crop = ivCrop.crop();
根据选区裁剪出选区内的图片，并使用透视变换矫正。
API 说明
SmartCropper 类：
1. 扫描边框，大图下会比较耗时
public static Point[] scan(Bitmap srcBmp)
返回值为大小为4的 Point 数组，表示选区边框的四个顶点，依次为左上，右上，右下，左下。
2. 根据边框顶点裁剪，大图下会比较耗时
public static Bitmap crop(Bitmap srcBmp, Point[] cropPoints)
CropImageView 类：
1. 设置裁剪边框锚点
public void setCropPoints(Point[] cropPoints)
2. 设置选区外的透明度
public void setMaskAlpha(int mMaskAlpha)
3. 设置是否显示辅助线
public void setShowGuideLine(boolean showGuideLine)
4. 设置选区边框线颜色
public void setLineColor(int lineColor)
5. 设置选区边框线宽度
public void setLineWidth(int lineWidth)
6. 根据用户选区裁剪图片
public Bitmap crop()
7. 根据指定顶点裁剪图片
public Bitmap crop(Point[] points)
Futures
- 优化智能选区算法
- CropImageView 选区放大镜效果
- ...
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