从喜马拉雅听到一些专家的言论,说目前的机器学习,不管怎么努力也突破不了极限,无法真正发展成人工智能。因为现在的所谓的人工智能,缺少因果关系学习。打个比方,小明没有在做作业,而是在看电视,爸爸看到小明就问,为什么不做作业。小明的回答是妈妈让看电视的。这就是因果关系。小明没有直接说为什么不做作业,而是说妈妈同意看电视,这种方式是目前人工智能学不会的。
另外论调是,人工智能学习方向会向着“涌现”一样,有若干个小单元组织的人工智能,主要数量足够多,最终进化成真正的人工智能。就如单个蚂蚁啥事都做不了,一旦形成蚂蚁群,就像有思维一般,能有明确的分工,能做很多事情。
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