在我们还没接触编程，都有疑问过，数学不好能学习编程吗？数学不好能做程序员吗？
这里我可以先回答你，是可以的。但是你想做一个优秀的程序员，想提升自己的实力，提升数学知识是很有必要的！
很多小伙伴都害怕去学习数学，这是为什么呢？简单地说，这是因为我们高中数学的教学体系和早期的数学学习资源非常少，而且很多朋友在高中的时候害怕学数学，但是到了大学却开始爱上数学
数学是我们生活中必不可少的一部分，我们每天都需要用到它，当你是一个程序员，你最需要的也是数学，因为数学能让人更有逻辑，更有创造力，更聪明。
要成为一名更好的程序员，你至少得了解一些离散数学、线性代数、微积分、概率论、密码学、几何和统计学。
这也是我创建这个清单的原因，这样你就可以用数学的方式思考问题，首先我们先从图书说起：
1、《离散数学及其应用（原书第7版）》
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，被美国众多名校用作教材，获得了极大的成功。
2、《具体数学》
本书介绍了计算机的数学基础，内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等等，适合面向从事计算机科学、计算数学、计算技术等方面的工作人员及高校师生。
3、《Category Theory for Computing Science》
本书是非常值得重读的数学著作，适合学习中的计算机科学家，逻辑学家，语言学家等，可以作为范畴论的入门书籍，1988年版本可免费下载，1999年版还扩充的习题和解答。
下载地址：http://www.math.mcgill.ca/triples/Barr-Wells-ctcs.pdf
4、《3D数学基础》
本书涵盖了理论知识和C++实现代码。理论部分解释3D数学和几何之间的关系，可以通过任何编程语言实现，列出的技巧与公式可以当做参考手册以方便查找，实现部分演示了怎样用代码来实现这些理论概念。
5、《Introduction to Coordinate Geometry》
坐标几何是数学中最重要的一个知识点之一，它用代数方法研究几何对象之间的关系和性质，这使得集合问题也能用代数方法解决，本书相对基础，主要涵盖以下内容：
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熟练掌握有理数运算
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基本代数表示法
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熟练使用代数表达式和方程
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笛卡尔坐标系
下载地址：http://www.amsi.org.au/teacher_modules/pdfs/Introduction_to_coordinate_geometry.pdf
6、《Euclidean Geometry》
非欧几何是一门大的数学分支，本书是欧几里得几何的几门书籍，在训练人的逻辑推理思维方面，本书不失为一本好书。
下载地址：http://www.mathcentre.ac.uk/resources/uploaded/euclidean-geometry-october-final.pdf
7、《程序员的数学》
《程序员的数学》一共有三部，分别为：《程序员的数学》、《程序员的数学2：概率统计》、《程序员的数学3：线性代数》
本书主要面向程序员介绍编程中常用的数学知识，以此培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需要具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。所以这是一本面向初级程序员，重在培养数学思维的书，而不是教你如何编程的书。
8、《离散数学及其应用（中文第六版）》
这本书已经出到第6版了，可谓是是经典之作，书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计，作者相当注重学后的巩固练习，每一章节都配备多套练习题让读者完成，此外，本书还有一大特点就是书中还穿插了许多数学家的生平，让原本枯燥的数学书变得有趣起来。
9、《具体数学：计算机科学基础》
本书作者尝试使用更具体的数学问题代替各种抽象概念和定理，教会学生处理实际问题的技巧，通过把实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机实现它，内容涵盖求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等等。
10、《统计学 基于R应用》
统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，通篇基于R实现全部例题计算与分析的统计学教材，初学主要是先了解概念，对机器学习有一个大致概念，没必要一上来就去纠结各种数学证明，各种算法细节，因此，本书十分适合想要入门机器学习的程序员
11、《线性代数应该这样学》
本书强调抽象的向量空间和线性映射，内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同，它完全抛开行列式，采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。
12、《普林斯顿微积分读本（修订版）》
这本经典著作源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程，阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。
13、《这才是最好的数学书》
本书分为上下两册，《这才是最好的数学书》（上）：在上册中，数学大师笹部贞市郎从数学的起源、发展、背后的故事、实际应用、学习方法五方面，让读者从全新的角度认识数学，发现数学的趣味性，同时探讨了许多数学基本问题。
《这才是最好的数学书》（下）：在下册中，笹部从数学家的故事、数学的应用、脑力游戏、逻辑培养、随想总结五方面，让读者从全新的角度发现数学的实用性，如何用数学来解决日常生活现实问题，
14、《数学思维导论》
本书作者是斯坦福大学的数学家基思·德夫林，书中没有公式，纯讲数学思维，将抽象描述成数学语言，用数学逻辑来证明事物的正确性，现如今，优秀的分析思维能力比以往任何时候都更加重要，而具备“数学思维技能”的人会在竞争中占据巨大优势。
15、《魔鬼数学》
世界知名数学家、美国科普作家乔丹•艾伦伯格的《魔鬼数学》，可谓是“深入浅出”的典范创作，他运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。
数学在程序中无处不在，在编程中很多变量在许多方面都和代数相似，如果你懂一点微积分，你可能就知道如何以一种更加高效的方式解决问题，说白了，编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，数学能力对程序员不可或缺。
程序员相关的数学图书远远不止这些，如果你有其他读过的数学好书，也可以在下方评论出你觉得比较好的书籍。
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