应届生如何自学 Java、成功拿下腾讯 Offer？

本人19本科应届生，专注Java后台学习，已签腾讯WXG的offer（日后转C++)。

众所周知，鹅厂后台一直以C++为重，面试官也是做C++开发。但是语言只是工具，对代码的理解才是核心。面试时重点考察的是基础知识，以及解题的思考过程。凭借着对Java的理解去回答，也受到了面试官的认可，最终幸运地拿到offer。

一直以来，通过很多程序员大牛聚集地，学习到了很多经验方法，也少走了很多弯路。感谢这些平台给予我的帮助，同时也分享一下我的Java学习经验。

01：Java基础

做Java开发，Java基础是最需要下功夫的一项。在校招时最注重的就是基础，拿不出像样的项目没关系，但是基础万万不可不牢固。

• 想要基础扎实，看书沉淀是必须的，有一些编程基础的同学推荐阅读《JAVA核心技术 卷1》，可以跳过图形程序设计、事件处理、Swing、applet以及部分日志章节，如果比较吃力也可以先跳过多线程章节。

• 看完一本书，一定要多加练习去理解和吸收。科班的同学可以用Java写实验，写的同时一定要多多运用学到的特性。练习阶段各种设计模式套上去用，不要怕笨重，即使是滥用特性和设计模式也是一种有效的学习。

• 有了一定量的编程经验后，可以再回过头将《JAVA核心技术 卷1》速读一遍，查漏补缺。同时我们开始扩宽我们的知识领域，开始进行JavaWeb的学习。

02：JavaWeb基础

JavaWeb是一系列技术的综合，也是大多数Java学习者日后的技术方向。及早了解JavaWeb也有利于更深层面理解，Java在完整的应用中，是如何与各个模块交互并发挥作用的。

基础篇包括Servlet和JSP的学习、tomcat的使用、理解MVC分层模式、MySQL的基础用法及JDBC、了解HTTP协议。

• 这部分的学习，我主要通过《Head First Servlets and JSP》这本书。这本书轻松幽默读起来很愉快，但是实在是很厚，而且部分技术已经过时，有时间的同学可以选读。

• 可以看到这部分的内容是很杂且多的，此阶段注重广度的基础学习，日后慢慢深入。这里推荐个在线教程：

• Servlet系列教材（一）-基础-教程：开发第一个Servlet - how2j.cn-http://how2j.cn/k/servlet/servlet-eclipse/558.html

• MySQL系列教材（一）-安装mysql-server-how2j.cn-http://how2j.cn/k/mysql/mysql-install/377.html

• Tomcat系列教材（一）-教程-how2j.cn-http://how2j.cn/k/tomcat/tomcat-tutorial/541.html

• JSP系列教材（一）-教程-how2j.cn-http://how2j.cn/k/jsp/jsp-tutorials/530.html

• HTTP协议系列教材（一）-教程-how2j.cn-http://how2j.cn/k/http/http-tutorials/568.html

• JDBC系列教材（一）-Java使用JDBC之前，先要准备MySQL-http://how2j.cn/k/jdbc/jdbc-mysql/386.html

• MVC系列教材（一）-教程-how2j.cn-http://how2j.cn/k/mvc/mvc-tutorials/561.html

• 重点要理解Servlet的原理以及生命周期。在完成这一部分的学习后，可以简单的做个小网站，包括注册登陆，增删改查等功能。如果想继续折腾，可以考虑将项目部署在阿里云或者腾讯云上，一个完整可供他人访问的项目，所获得的成就感是非凡的。

• 部署到Linux系列教材（一）-介绍-如何把J2EE应用部署到Linux - how2j.cn- http://how2j.cn/k/deploy2linux/deploy2linux-breif/1591.html

03：Java进阶

Java始终是我们JavaWeb开发体系中最核心的一环，唯有不停地探索，才能把握住方向和机遇。

• 在做完一个简单完整的JavaWeb项目后，我们对代码的认知和理解会提高不少，这为接下来的深入学习打下了基础。Java圣经《JAVA编程思想》值得仔细品读，作者的功力十分深厚，即使很多内容还无法理解，但每次读完一定会有所收获。同样建议跳过“图形化用户界面“章节，这是一本伴随我们技术成长的好书，买一本放在旁边，摸着就有底气。

• 读完编程思想，建议写一个有一定复杂度和代码量的后台项目。可以是一个HTTP服务器，一个大型聊天室，也可以参考我的项目实现一个DBMS：wwwyanxin/wyxDBMS。这一部分要强化我们的Java基础，同时也为日后的招聘积累项目经验。

• 做完项目我们又该看书沉淀技术了，此时我推荐《Effective Java》，这本书并不厚但是干货十足，作者讲述Java的最佳实践和经验规则。它能帮助我们写出清晰、健壮、高效的代码，同时这本书涵盖了非常多的面试考点，一定要牢记于心！

• 最后还要深入学习Java多线程技术以及Java虚拟机原理，这两部分难度较大，理解起来比较抽象。也许日后工作中，我们很少遇到并发问题，不一定有机会进行JVM调优，但是这部分一定要认真对待，越理解底层写出的代码越高效，查bug时越准确，另外更重要的是面试常考！推荐两本书《Java并发编程的艺术》《深入理解Java虚拟机》，以及并发编程网（http://ifeve.com/）重点掌握Java内存模型，各种锁的原理及应用，JVM GC垃圾回收原理。

04：JavaWeb进阶

围绕整个Java体系学习，我们要筑起高高的城墙。

• Linux，现在的服务器基本都是Linux系统，也不存在图形化操作界面。作为开发工程师推荐阅读《The Linux Command Line》，有中文在线免费版本TLCL。那本《鸟哥的Linux私房菜》更适合运维工程师，就不推荐给大家了。学习的时候，可以去阿里云或腾讯云租一个学生服务器，每个月大概10元左右，直接ssh到云服务器上操作，能更好地模拟公司的开发及生产环境。

• 操作系统原理，主要学习进程控制调度、进程通信、存储和设备管理、文件管理以及系统安全。这一部分可以看教材或者自行找一些网课补充。

• 数据库，可以买一本《MySQL必知必会》小册子作为基础入门，没有什么理论的堆砌，是一本实践指南。学习数据库原理可以阅读《MySQL技术内幕》，索引优化、事务、锁、范式都是重点。

• 网络协议，入门可以读《图解HTTP》、《图解TCP/IP》，如果要深入研究可以读《UNIX网络编程 卷1》和《TCP/IP详解 卷1》。大多数开发者接触HTTP和TCP、UDP、IP协议比较多，所以对整体网络协议栈有个完整了解是必要的。

• 数据结构与算法，数据结构是算法的基础，一定要清晰明了。算法则是笔试面试中无法绕过的难关，推荐去LeetCode刷题，现在也有了中文官方网站（https://leetcode-cn.com/）。从easy难度开始刷起，积累一定题量之后，做算法题会很快找到类型方法。

• SSM框架，Spring+SpringMVC+MyBatis可以说是开发必备了，但框架只是锦上添花，不要太依赖框架进行学习。当我们能不依赖任何框架开发完整项目时，才是真正掌握了它。最为重要的是理解Spring的两个特性：IOC反转控制和DI依赖注入。明白实现原理以及为什么要使用Spring，只有这样才能在层出不穷的框架中灵活应对，立于不败之地。

• Spring系列教材（一）-教程-how2j.cn-http://how2j.cn/k/spring/spring-ioc-di/87.html

• Spring MVC系列教材（一）-教程-http://how2j.cn/k/springmvc/springmvc-springmvc/615.html

• Mybatis系列教材（一）-基础-入门教程-how2j.cn-http://how2j.cn/k/mybatis/mybatis-tutorial/1087.html

05：加分技能

• 前端。一些岗位要求全栈，即使不是全栈，懂得前端技术的后台能写出更加合理的接口，与前端工程师合作起来会更顺利，理解项目更通透，解决问题更准确迅速。

• 学习一门动态语言。动态语言开发起来更灵活迅速，同时比较动态静态语言的特点，可以更好去提炼跳出语言束缚的代码思想，推荐学习JavaScript或者Python等。

• 大数据。大数据开发近几年也是热门方向之一，有兴趣的同学可以学习。

• 热门工具及框架，包括分布式Dubbo、缓存优化redis、nginx、虚拟化技术docker等。一般来说本科应届生不会要求很高，但是要对热门技术有一定的了解。

顺便在这里说一下，如果你现在也在学Java，了解Java，渴望成为一名合格的Java开发工程师，在整个Java的学习过程当中，你有遇见任何关于学习方法，学习路线，学习效率等方面的问题，都可以随时来一起交流探讨：Java新手学习群。这里面聚集了很多正在学习Java技术的初学者，其中不乏也有正在从事Java技术开发的大佬，有任何不懂的地方都可以随时在里面探讨交流，不忙的时候我也会抽出一定的时间给大家进行解答。

常用网站推荐：

• GitHub： Build software better, together（https://github.com/）；

• Java学习：How2J 的 Java教程（http://how2j.cn/）；

• Linux命令行：TLCL（http://billie66.github.io/TLCL/index.html）；

• 算法：（https://leetcode-cn.com/）；

• 正则表达式测试：PHP, PCRE, Python, Golang and JavaScript（https://regex101.com/）。