随着移动互联网和云计算的快速发展，我国大数据时代已经到来，大数据将彻底颠覆传统的生产方式生活方式，对不同领域的产业和部门将产生深远的影响。
大数据的蓬勃发展，使许多人想从事大数据相关的工作。今天，加米谷大数据就0基础入门的初学者们最关心的问题进行整理回答。
大数据的发展前景
1、人才稀缺：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足；
2、需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。
大数据的工作方向
主要分为:
1. 大数据工程师
2. 数据分析师
3. 大数据科学家
4. 其他（数据挖掘等）
大数据的技能要求
此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python与数据分析
大数据培训学习的情况
上课方式：视频录播、线上直播、线下教学等；
线下班型：脱产班（工作日班）、晚班、周末班；
线下培训课学费：一般在2-3万左右；
线下课程培训时间：脱产全日制学习5个月左右。
大数据的相关课程
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：
一种是大数据开发，比如加米谷大数据开课课程：http://www.dtinone.com/bigdata
一种是数据分析与挖掘，参考：http://www.dtinone.com/datacc
如何选择大数据培训机构
需要考虑以下几个点：
第一：教学体系是否完善
第二：课程安排是否合理
第三：师资力量、硬件设施
第四：授课方式的选择
第五：大数据培训机构的口碑
全文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37713267
入门学习的路径
零基础学习大数据一般有以下几步：
1、了解大数据理论
2、计算机编程语言学习
3、大数据相关课程学习
4、实战项目
全文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_17c01ad2f0102xsb0.html
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