【原创】科学新概念2

作者: Koala谦爸 | 来源:发表于2021-08-03 18:57 被阅读0次

位力定理

“模因”一词表示迅速传播的思想、行为或概念。绝大多数的模因现在都是数字化的,而模因的数字化意义已经远远超越了它的社会意义和进化意义。在像宇宙这样受万有引力定律支配的系统中,信息往往会加速传播。这种信息的加速传播源于经典力学中已有数百年历史的一个定理,叫作位力定理。

启发:当下社会由于不可逆转的技术浪潮,推动各行各业进行数字化转型和更迭,数字化成为了未来中国发展方向不可抵挡的方向。当然数字化有很多好处,比如提升效率,拉动数字经济的新一波增长。但带来的另一面的影响也是显然的,比如:信息传播的真假模糊,而且虚假的总比真实的传播得更快,因为不受约束。

整个社会节奏在数字化浪潮下加速变化,对于“模因”有好处,也有不好,好处是过去车马声声慢,一个思想要传播需要很长的时间,而现在理论上一个好的思想要进行传播,会极速到达。而不好的一方面是,快餐式的消费信息,让每个人每天都活在巨大的信息负载之中,如果不会做信息的舍断离、筛选和整合,会让自己在当下的社会生活中,变得很焦虑。

另外,言传身教,榜样的力量,在当下同样也在逐渐被数字化,进行数字化的传播。对于太多人的认识,其实我们只是对于那个人数字化部分的认识,而具象认知的时间成本很高,但的的确确不可或缺。就像有句话讲,见面三分情。真实,从具象认知的角度来说,的确重要,而且被很多人所追求。不过数字孪生是真实吗?真实与本我,自我和超我有什么样的联系?什么叫真正意义上的真实?存在吗?

扩展适应

几乎所有用于说话和唱歌的器官,都是通过不同的扩展适应步骤和多种不同的生理功能转变,从远古鱼类的鳃条中衍生出来的。 后来的自然选择塑造了它们的新用途,这种功能上的创新变化在许多新特征的演化中起着核心作用。新的进化特征的核心:首先是适应产生某个功能,然后经过扩展适应产生某个新功能,最后通过进一步适应使新功能最终成形。

启发:生物体中的模因很重要,基本决定了生物体的宏观、中观和微观的一些生命法则,所以,一个人要想改变,本质的方法,也许是用一个新模因去替换原来的一个老模因。生物演化论里面有很多基础性模因如“自然选择”,“适应”,“隔离”和“变异”等,从“适应”到“扩展性适应”可以发现,生物的适应性是灵活多样的,就像人一样。所以,对于人的理解,一定要加入生物演化的维度,而演化的维度的底层,就是时间,只是看时间这个尺度拉得有多大而已了。

另外,扩展适应有种分形的感觉,先是第一曲线的昂扬向上,然后再其基础上,进行扩展,生成第二曲线,并让第二曲线再次反复昂扬向上,最后分形成功。

最后,扩展适应不仅仅能用于身体器官,其实还可以用在心智和大脑的进化,比如语言的进化。所以,语言的表达,思维模式的运行,通过不同粒度的拆解,也能发现一个个模因,而好的模因,比如非暴力沟通表达,不含敌意的坚决,积极行动的思维方式等,能够带给个体生物的积极正向的迭代进化方向,而不好的模因,如自我否定,阴谋论,动机论等,会给生物体带来反向刺激。这是个人层面,那组织层面其实也一样,有一个个运行的模因形式,叠加在一起就构成了系统的运行模式,而好的系统运转方式,能够反熵增,能够给系统带来源源不断的新能量,坏系统从系统论角度来说,需要更迭关键性模因。

热力学第二定律

热力学第二定律指出,在一个孤立的系统(不吸收能量的系统) 中,熵永远不会减少。(第一定律是能量守恒,第三定律描述的是绝 对零度不可能达到。)封闭的系统不可避免地变得不那么规则,不那么有条理,不太能够产出有趣的、有用的结果,直到最后它们会陷入阴郁的、乏味的、同质单调的平衡状态,并保持这种状态。

启发:利用能量和信息来对抗熵的浪潮,开辟出有益秩序的空间,这种开辟叫做反熵增。如何进行反熵增?吸收外部能量和多元信息,舍断离,扫除道。从个体角度来说,阅读、运动、冥想、感恩和与朋友交流都是对抗熵增的方法,从组织角度来说,外部资源的注入,组织变革,飞轮的搭建,文化的构建等都是对抗熵增的方法。

涌现

思想、激情、爱……我们所经历的内在世界,包括我们生活中所有的意义和目的,都自然地产生于基本粒子的相互作用。每个人体细胞中大约有100万亿个原子,每个人体中大约有100万亿个细胞。可能产生的相互作用的数量会随原子数量的增长而呈指数级增长。正是这个由相互作用的实体组成的“浩瀚宇宙”的涌现特性,才造就了人类。

启发:分析是把一个事物理解为其各个部分以及它们之间的相互作用的总和,它是有局限性的,因为当事物的各个部分数量像组成人类的原子数量那么巨大时,分析对于理解这个事物是没有多大用的。更好的方法是用,从实体自己或接近实体的尺度层面实验中推导其原理。

世界的涌现层级可以从主要学科来看,物理到化学,化学到生物学,生物学到神经科学,神经科学到认知科学,认知科学到心理学,心理学到社会学,社会学到经济学等。但这种涌现层级不是精确的,也不是严格线性的,但涌现的一般模式是明确的。高层有新行为和属性的出现,而下层并不明显,即使确实产生于组成实体之间的相互作用。高维视角很重要,能够看到新的模式,个体的,组织的,区域的,社会的,国家的,地球的,不同的层级,所看到的问题粒度也不同。

涌现不仅仅是还原的逆向过程,上升到更高层级,会本质上产生新的属性,但每上升一个层级,复杂性都会增加,在不同层级上,需要有能量源来进行驱动,并需要有一个地方来排除产生的热量,不然复杂性必然会衰减为熵。现在所涌现的高层级上,复杂性和行为都是通过自然选择进化而存在的,不需要任何超自然的力量,自身和外部一切都是涌现结构,但问题是有没有一个终极层级?还是涌现可以一直持续下去呢?

给定一些简单规则,遵照执行,就会产生涌现现象。比如在聊天群,表情群,红包群和广告群乱飞的今天,要想搭建一个高质量价值社群,需要拉入一些认知资源丰富的群,给群订立一些极为简单的发言规则,培训群里的人,最后会产生群智涌现的现象。所以,自然界有涌现现象的产生,人类属于自然界的一部分,其活动也一定具有涌现现象,从当下数字社交活动中,可以窥见端倪,是可以由人设计一套规则,让涌现现象发生的。

涌现和热力学第二定律熵也是有联系和结合的,说明这些科学新概念,相互之间也有联系,也相互影响,能否涌现一个更上层的新科学概念,看什么?看同一层级概念的多少?还是看概念之间的结构关系,亦或是概念下层之间的复杂网络联系?这似乎是很多顶级科学家所追求的东西,统一场理论,万物归一等,So Good。

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