事实上，葡萄藤蔓的营养生长水平是受水分胁迫影响的第一个生理功能。我们通过葡萄藤蔓顶端观察法，可以监测葡萄藤的营养生长趋势，在此，法国葡萄与葡萄酒研究院 IFV进行了实验验证，并建立了高规则来解释水分胁迫与基于顶端法的观察现象。

项目由法国葡萄与葡萄酒研究院IFV、蒙彼利埃高农SupAgro主导进行，奥克西塔尼大区提供支持

科学技术人员在地中海地区的葡萄园已经进行了很多年的实践并尝试将葡萄藤早期生长停滞与高水分胁迫联系起来。他们通过简单的计数系统来统计靠近藤蔓顶端叶片的生长状况来计算出营养生长指数。然后，软件应用程序将提供参考标准并监视每个地块的葡萄藤顶点的生长情况，最后，由IFV开发的应用程序模块基于所观察到的结果来解释水分胁迫压力水平，而且信息能被安全地存储，使用者可以检索并进一步分析数据，还能共享数据给相关管理者。

顶端方法和营养生长监控：

顶端方法是表征藤本植物营养生长的简单方法。它基于对细枝尖端（顶点）的观察。它包括观察五十个顶点，并根据三个类别（完全生长，缓慢生长或停止生长）将它们分类，采样过程中，应该在同一行或相对均匀的地块进行统计。通过计算合成指数（也称为生长指数），可以表征观察区域的葡萄藤营养生长状况，每周进行这些茎尖顶点观察可以表征植物生长动态，软件应用会模拟出葡萄藤营养生长曲线。

这种方法已经被地中海地区葡萄栽培专业技术组织的主要参与者（法国葡萄与葡萄酒研究院，农业商会，罗讷河谷酒农联合会）开发并使用了几年。该应用通过监视营养生长及其动态，为葡萄园的农艺管理提供了许多技术监测（监测水分胁迫，监测植株活力等）。

顶端生长3种类型

监测水分胁迫机理：

实际上，葡萄枝蔓的营养生长是受水分胁迫影响的第一个生理表征。因此，法国葡萄与葡萄酒研究所（IFV）进行了实验并制定了规则，从而有可能根据对顶点的观察来解释水分胁迫水平。为此，IFV建立了一个大型数据库，该数据库将对藤蔓茎尖顶端的观测结果与水分胁迫（基本叶片水势）的参考测量值联系起来，并模拟出水分胁迫曲线图。这些解释规则使我们可以区分四个层次的水分胁迫：

0水平：无水分胁迫

1水平：中水分胁迫

2水平：强水分胁迫

3水平：超强水分胁迫

操作界面：

此款应用简单易操作，可以帮助栽培师更好地掌控葡萄藤生长状况和水分胁迫水平，随之进行相应的葡萄园水分管理。

ApeX Vigne 操作界面

水分亏缺对葡萄生物量和产量的影响：

这种对生物量产量的影响是一种阶级化响应

A：减缓叶片的生长；

B: 减少气体交换（气孔关闭，碳的同化量减少）

C: 修改同化物的分配比例（分配给根和植物储备器官）

可利用水分对葡萄藤生理指标影响

法国葡萄栽培行业一直都在积极发展和推广借助高科技手段及信息技术来帮助管理者做出恰当的决策，目前欧洲农业普遍采用的OAD（outils d'aide à la décision) 手段也正是中国数字化农业很好的借鉴手段。而在2020年4月24号的报道中指出，阿里巴巴旗下盒马生鲜未来要瞄准的“新农业”或者数字化农业是生鲜新零售的更高阶段，目前阿里巴巴有1000多个数字化农业基地，在阿里巴巴的数字农业基地，农户可以得到从选种、播种、除草到灌溉、施药等过程的数字化指导。侯毅作为盒马数字农业部总裁也指出，2020年，盒马会建各种各样的蔬菜基地、水果基地、肉禽蛋的战略合作伙伴基地，从新零售引发新供给，带动农业产业数字化。我相信这不仅仅体现在线上零售，能够引申更多的是会促进更多数字化农业的产出，引领新品质，新潮流的高科技农业科技。根据《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》，2018年中国的数字农业仅占农业增加值的7.3%，证明在数字化农业进程中我们还需要很大的投入和努力，盒马作为中国数字化农业引导的火车头，背后牵动着的是阿里巴巴数字农业的大棋局。“让天底下没有难做的农业”是阿里巴巴农业事业部的口号，越来越多的企业也会加入到数字化农业的大军中。

我坚信未来在计算机，大数据和人工智能的加持下，中国农业数字化的发展会百尺竿头更进一步，让我们共同期待，相信中国速度，相信中国新一代有志少年，学有所成，为中国腾飞和发展作出我们这一辈人的努力，我们拭目以待。有些梦很远，但是我们心滚烫，血喷张，有志青年，不负流年！

本章节完