终于又有新人带了,自己也终于可以从纷繁复杂的琐事中抽身出来,做一些自己喜欢的基础数据的整理及分析工作。
数据分析大都依赖于基础数据的可信度,所以一定程度上数据清洗也是确保数据的可信、可分析。
企业的数据很多,来源多样,公司并没有现成的数据库,只能用最原始的Excel。但即使到目前,软件也只是汇总数据,尚未发挥应有的预警作用。我不禁有些汗颜。
搜集数据很费时,一些企业养成了定期发邮件的习惯,另一些则没有。培养好习惯需要付出很多心力。
再说数据质量,除了个别企业认真负责,其他企业或多或少总有些小瑕疵,不是这里少个零就是另一行数据没填,沟通成本呈几何级上升。
即便是填完了,我也要核对几个月数据变化的趋势,识别出一些问题数据,再和企业沟通。一来一去,大半个月就过去了。
之前也想过上数据填报系统,但想着昂贵的开发费以及部分企业敷衍的态度,我狠狠地摁下不表。
后面怎么高效地提高数据采集和清洗的效率,我还要多动点脑筋。
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