循环构建多因素模型

目前在数据处理时，经常会使用到回归模型。有时你的自变量比较多，不想一个一个打，就需要构建循环模型。循环模型根据单因素分析还是多因素分析，分为每次循环一个变量和每次循环多个变量。每次循环一个变量的方法已经有人分享过了https://www.jianshu.com/p/f697056f5b60。我就分享下如何构建多个因素的循环模型。

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以线性模型为例

m是你的数据，形式如下

image-20210419101004916

通过循环构建完整公式

library(stringr)
h<-colnames(m)   ###### 读入所有自变量  
  w<-str_c(h[length(h)-1],h[2],sep="~") ######### 构建公式雏形 例如 y~x
  for(v in 3:(length(h)-2)){
    w<-str_c(w,colnames(m)[v],sep = "+")
  }                                   ############## 构建完整公式 如 y~x+z+c+v
  o<-summary(lm(substitute(j,list(j=w)),data = m))$coefficients ######## 构建线性模型

构建多因素的循环模型

##其实和上面差不多，只要在外面在嵌套个循环，每次改变m即可。

以上就是全部内容