第二十一章直觉判断与公式运算孰优孰劣？
这篇文章主要就是一句话，不要简单地相信直觉判断——无论是你自己的还是他人的——但也不要完全抛开它。
整个文章都是用大量的案例在说上面的问题。当然这种公式化的运算只能解决短期预测。
对于运算法，这里面涉及到了一个匹配强度的问题，运算法对事物是否有很高的契合度，能否真实的体现？对于网上的一些性格测试，诸如盖洛普优势识别器，用精确的数字来表达模糊的，容易受到各种事情影响的性格情绪的测试是非常荒谬的，天赋才干只有大致的区间并且是会变动的，这种测试不如说用自己的直觉来测试更为靠谱一些。在测试的结果中，我们又受到了系统1的偏见影响，眼见为实的偏见。
第二十二章什么时候可以相信专家的直觉
本文的大体脉络是直觉是什么？直觉是怎样形成的？哪些直觉是可以相信的？
文章指出人们在通过直觉做决策的过程中遵循预认知模式。系统1和系统2同时参与了这个过程。在第一阶段，暂定计划通过联想记忆（即系统1）的自主功能呈现在大脑中。下一阶段是一个需要深思熟虑的过程，大脑会对这个计划进行模拟以检测其是否有效，这是在系统2的运作下进行的。
那么如何获得这种直觉呢？一种是情绪学习，一种是专业技能学习，对于第二种即是一万小时理论。对于这种专业学习形成的评估和养成都是基于以下两个方面：一个可预测的、有足够规律可循的环境。
一次通过长期训练学习这些规律的机会。用我自己话说就是寻找规律，反复练习。对于这个一万小时，如果再加上即时回馈和学习区学习的话可能更全面。
第二十三章努力养成采纳外部意见的习惯
本文就是讲了一个问题，因为内部预测的主观性需要我们采纳外部意见以避免产生规划谬误。由于规划谬误，文章中提出的参考类别预测，用弗林夫伯格的方法：1.识别对应的参考类别。2.获取参考类别的统计数据，利用这些数据作出基准预测。
3.如果有特别的原因说明这个项目多少会比同类项目的乐观偏差更为明显，则可使用此例的具体信息对基准预测进行调整。
事实上这部分内容是对前面的基本概率的一个详细说明，典型性与基本概率的问题。
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