![](https://img.haomeiwen.com/i1783555/e6ccb3846571972c.png)
推荐系统应用
场景:信息过载、需求不明确
目的:推荐物品、服务和新的社交关系
数据依据:
1.用户自身的数据->用户自身偏好(sometimes位置)
2.海量的其他用户数据-> 概括用户偏好,计算用户相似性,etc)
3.用户的关系(好友、关注)
4.物品自身数据(tag,lable,genes, etc)
推荐系统评测
1.多种评测模式结合,互相佐证和补充
2.数据依据依然是以上几种
3.注意区分推荐场景
推荐系统应用
场景:信息过载、需求不明确
目的:推荐物品、服务和新的社交关系
数据依据:
1.用户自身的数据->用户自身偏好(sometimes位置)
2.海量的其他用户数据-> 概括用户偏好,计算用户相似性,etc)
3.用户的关系(好友、关注)
4.物品自身数据(tag,lable,genes, etc)
推荐系统评测
1.多种评测模式结合,互相佐证和补充
2.数据依据依然是以上几种
3.注意区分推荐场景
本文标题:[第一章]推荐系统
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/tlebyqtx.html
网友评论