前言
嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 !
国企文员和游戏陪玩两个职业间，你会选择哪个？
00后李明的答案是后者。
今年3月，某二本院校应届毕业生李明，兜兜转转，没有找到特别合心的工作
却凭着还不错的游戏技术，成为了全职的游戏陪玩。
“按单收费，大概一单大概两三百元，按时长收费，一小时50到100元”，李明告诉《财经故事荟》。
身入陪玩半年，李明的月收入高得时候一万三四，低的时候也有八千多元。
面对这样的例子你心不心动，不管你咋样，反正博主心动了~
陪玩衍生于电竞行业，陪玩行业的兴衰也依附于电竞行业。
近年来，电子竞技频频破圈，为陪玩行业的发展提供了绝佳的机遇。
陪玩崛起：电竞产业的衍生，孤独经济的解药
大规模的“空巢游戏青年”，对陪玩服务嗷嗷待需。
那么今天我们就来采集一下陪玩小姐姐数据吧~看看是否真的能月入过万
开发环境:
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python 3.8
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pycharm
模块使用:
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import os: 文件操作
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import re: 正则
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import requests: 数据请求 ---> pip install requests
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import json: json数据转换
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import csv: 保存csv数据
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from tqdm import tqdm: 进度条显示 ---> pip install tqdm
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import base64: 转换base64格式
如果安装python第三方模块:
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win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
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在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
如何配置pycharm里面的python解释器?
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选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)
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点击齿轮, 选择add
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添加python安装路径
pycharm如何安装插件?
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选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)
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点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese
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选择相应的插件点击 install(安装) 即可
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安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效
案例思路流程:
一. 数据来源分析:
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确定需求, 采集那个网站上面什么数据
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抓包分析, 通过开发者工具进行抓包分析
<浏览器自带工具>开发者工具 会用 1 不会 0 实现爬虫案例必备工具
- F12 刷新网页 清空数据, 点击选择
找相关数据包 --> 请求url 请求方式 得到数据是什么样
二. 代码实现步骤过程:
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发送请求, 对于刚刚分析得到url地址发送请求
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获取数据, 获取服务器返回响应数据 --> 开发者工具 response
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解析数据, 提取我们想要数据内容, 音频试音, 陪玩照片, 基本陪玩数据
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保存数据, 保存本地文件夹
代码
导入模块
# 导入数据请求模块 --> 第三方模块 需要在cmd里面或者pycharm终端里面进行安装 pip install requests
import requests
# 导入格式化输出模块 --> 内置模块 不需要安装
from pprint import pprint
# 导入json模块 --> 内置模块 不需要安装
import json
# 导入csv模块 --> 内置模块 不需要安装
import csv
import os.path
创建文件
c = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
# c 文件对象 fieldnames 字段名
csv_writer = csv.DictWriter(c, fieldnames=[
'昵称',
'价格',
'热度',
'简介',
'详情页',
])
# 写入表头
csv_writer.writeheader()
1. 发送请求, 对于刚刚分析得到url地址发送请求
- headers是否添加, 看网站, 网站没什么反爬的话, 可以不用加
for page in range(1, 11): # --> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
确定请求网址
因为代码里有链接，不给过的，所以我只能截个图展示一下，你们可以根据下方图片添加完整哦~
# 请求参数 ---> 打座机电话, 都是区号
data = {
'act': 'userList',
'page': page,
'type': '1',
'sex': '2',
'voice': '1',
'order': '1',
}
# 发送请求
response = requests.post(url=url, data=data)
<Response [200]>
响应对象 200 状态码表示请求成功
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 --> 开发者工具 response
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response.text 获取响应文本数据 字符串数据类型
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response.json() 获取响应json字典数据 字典数据类型
区别数据类型不同
一般情况, 如果服务器返回数据, 带有 {} 花括号形式, 我们会取response.json(), 可以方便后续取值
3. 解析数据, 提取我们想要数据内容, 音频试音, 陪玩照片, 基本陪玩数据
返回数据字典数据类型, 字典取值 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值] --> 键值对取值
print(index) --> 打印字典数据, 呈现一行
pprint(index) --> 打印字典数据, 呈现多行, 展开效果
"""
# for循环遍历 list 列表 把列表里面的数据一条一条提取出来
for index in response.json()['data']['rows']:
# 陪玩基本数据获取 --> 保存表格里面
dit = {
'昵称': index['nickname'],
'价格': index['price'],
'热度': index['exp'],
# replace() 字符串替换的方法 replace('替换之前的内容', '替换之后的内容')
'简介': index['summary'].replace('\n', ''),
# f'{}' 字符串格式化方法 format
4. 保存数据 三个数据
保存音频和图片 --> 发送请求, 获取数据
img_content = requests.get(url=img_url).content # 图片二进制数据
audio_content = requests.get(url=audio_url).content # 音频二进制数据
title = index["nickname"]
# 自动创建文件夹 data\\憨憨\\
file = f'data\\{title}\\'
# 判断如果没有文件夹
if not os.path.exists(file):
# 自动创建文件夹
os.makedirs(file)
with open(file + title + '.jpg', mode='wb') as img:
img.write(img_content)
with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as img:
img.write(img_content)
with open(file + title + '.mp3', mode='wb') as audio:
audio.write(audio_content)
# 保存表格数据
csv_writer.writerow(dit)
print(dit)
效果
下面我们来看一看我们这代码运行的效果吧~
尾语
要成功，先发疯，下定决心往前冲！
学习是需要长期坚持的，一步一个脚印地走向未来！
未来的你一定会感谢今天学习的你。
—— 心灵鸡汤
本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝
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