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最大似然估计的核心思想

最大似然估计的核心思想

作者: LabVIEW_Python | 来源:发表于2021-01-23 05:36 被阅读0次

最大似然估计,全称:Maximum Likelihood Estimation,简称MLE,顾名思义:

  • 最大Maximum:最大的概率
  • 似然Likelihood:看起来是这个样子
  • 估计Estimation:就是这个样子
    即:最大的概率看起来是这个样子,那就是这个样子。

最大似然估计的核心思想就是在只有概率的情况下,忽略低概率事件,直接将高概率事件认为是真实时间的思想。
例如:两个妈妈带一个小孩子到你的面前,妈妈A和小孩长得很像,妈妈B和小孩一点都不像
问题:谁是孩子的妈妈?
你肯定会说是:妈妈A
你的决策理由是:这个小孩子因为跟妈妈A长得像,妈妈B长得不像,所以是妈妈A小孩子的概率远大于妈妈B的,在只有概率数据的情况下,最大概率看起来是妈妈A的小孩,所以预测结果就是妈妈A的小孩。

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