数据分析

宏观层:

            由一系列的数据指标构成:新增用户数，活跃用户数，注册用户数，启动次数，订单总数

中间层:

            分析方法与模型:用户行为分析，关键路径转化率，留存分析，用户群分析

细节数据:

            用户行为记录，日志，行为路径……

分析数据迭代流程:

1:针对问题，为数据分析设定目标；

2:根据目标，设定指标与数据模型；

3:数据来源，自有系统的数据，埋点数据，运营数据/定性研究/定量研究/第三方数据平台

4:数据处理加工，理由EXCEL整理（水晶报表/Vlookup）

5:整理报告，分析得出结论

6:基于给出对策方案