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HashMap源码解析五

HashMap源码解析五

作者: Leon_hy | 来源:发表于2018-07-14 14:19 被阅读28次

    Java8源码分析

    基本思路是一样的

    //定义长度超过8的链表转化成红黑树
    
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
    
    //换了个马甲还是认识你!!!
    
    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    
            final int hash;
    
            final K key;
    
            V value;
    
            Node<K,V> next;
    
    }
    
    

    看下Java8 put的源码

    public V put(K key, V value) {
    
        //根据key计算hash值
    
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    
    }
    
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
    
                       boolean evict) {
    
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    
            //步骤1.数组为空或数组长度为0,则扩容(咦,看到不一样咯)
    
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    
                n = (tab = resize()).length;
    
            //步骤2.根据hash值和数组长度计算在数组中的位置
    
            //如果"坑"里没人,直接创建Node并存值
    
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    
            else {
    
                Node<K,V> e; K k;
    
                //步骤3."坑"里有人,且hash值和key值都相等,先获取引用,后面会用来替换值
    
                if (p.hash == hash &&
    
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
    
                    e = p;
    
                //步骤4.该链是红黑树
    
                else if (p instanceof TreeNode)
    
                    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    
                //步骤5.该链是链表
    
                else {
    
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
    
                        if ((e = p.next) == null) {
    
                            //步骤5.1注意这个地方跟Java7不一样,是插在链表尾部!!!
    
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
    
                            //链表长度超过8,转化成红黑树
    
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
    
                                treeifyBin(tab, hash);
    
                            break;
    
                        }
    
                        //步骤5.2链表中已存在且hash值和key值都相等,先获取引用,后面用来替换值
    
                        if (e.hash == hash &&
    
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
    
                            break;
    
                        p = e;
    
                    }
    
                }
    
                if (e != null) { // existing mapping for key
    
                    V oldValue = e.value;
    
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
    
                        //统一替换原来的值
    
                        e.value = value;
    
                    afterNodeAccess(e);
    
                    //返回原来的值
    
                    return oldValue;
    
                }
    
            }
    
            ++modCount;
    
            //步骤6.键值对数量超过阈值,扩容
    
            if (++size > threshold)
    
                resize();
    
            afterNodeInsertion(evict);
    
            return null;
    
        }
    
    

    通过上面注释分析,对比和Java7的区别,Java8一视同仁,管你key为不为空的统一处理,多了一步链表长度的判断以及转红黑树的操作,并且比较重要的一点,新增Node是插在尾部而不是头部!!!。当然上面的主角还是扩容resize操作

    final Node<K,V>[] resize() {
    
        //旧数组的引用
    
        Node<K,V>[] oldTab = table;
    
        //旧数组长度
    
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    
        //旧数组阈值
    
        int oldThr = threshold;
    
        //新数组长度、新阈值
    
        int newCap, newThr = 0;
    
        if (oldCap > 0) {
    
            //极端情况,旧数组爆满了
    
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
    
                //阈值改成最大,放弃治疗直接返回旧数组
    
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
    
                return oldTab;
    
            }
    
            //扩容咯,这里采用左移运算左移1位,也就是旧数组*2
    
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
    
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
    
                //同样新阈值也是旧阈值*2
    
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
    
        }
    
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
    
            newCap = oldThr;
    
        //初始化在这里
    
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
    
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
    
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    
        }
    
        if (newThr == 0) {
    
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
    
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
    
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    
        }
    
        //更新阈值
    
        threshold = newThr;
    
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    
            //创建新数组
    
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    
        table = newTab;
    
        if (oldTab != null) {
    
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
    
                Node<K,V> e;
    
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
    
                    //遍历旧数组,把原来的引用取消,方便垃圾回收
    
                    oldTab[j] = null;
    
                    //这个链只有一个节点,根据新数组长度计算在新表中的位置
    
                    if (e.next == null)
    
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
    
                    //红黑树的处理
    
                    else if (e instanceof TreeNode)
    
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
    
                    //链表长度大于1,小于8的情况,下面高能,单独拿出来分析
    
                    else { // preserve order
    
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
    
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
    
                        Node<K,V> next;
    
                        do {
    
                            next = e.next;
    
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
    
                                if (loTail == null)
    
                                    loHead = e;
    
                                else
    
                                    loTail.next = e;
    
                                loTail = e;
    
                            }
    
                            else {
    
                                if (hiTail == null)
    
                                    hiHead = e;
    
                                else
    
                                    hiTail.next = e;
    
                                hiTail = e;
    
                            }
    
                        } while ((e = next) != null);
    
                        if (loTail != null) {
    
                            loTail.next = null;
    
                            newTab[j] = loHead;
    
                        }
    
                        if (hiTail != null) {
    
                            hiTail.next = null;
    
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
    
                        }
    
                    }
    
                }
    
            }
    
        }
    
        return newTab;
    
    }
    
    

    可以看到,Java8把初始化数组和扩容全写在resize方法里了,但是思路还是一样的,扩容后要转移,转移要重新计算在新表中的位置,上面代码最后一块高能可能不太好理解,刚开始看的我一脸懵逼,看了一张美团博客的分析图才豁然开朗,在分析前先捋清楚思路

    下面我们讲解下JDK1.8做了哪些优化。经过观测可以发现,我们使用的是2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍),所以,元素的位置要么是在原位置,要么是在原位置再移动2次幂的位置。看下图可以明白这句话的意思,n为table的长度,图(a)表示扩容前的key1(5)和key2(21)两种key确定索引位置的示例,图(b)表示扩容后key1和key2两种key确定索引位置的示例,其中hash1是key1对应的哈希与高位运算结果。

    image

    图a中key1(5)和key(21)计算出来的都是5,元素在重新计算hash之后,因为n变为2倍,那么n-1的mask范围在高位多1bit(红色),因此新的index就会发生这样的变化:

    image

    图b中计算后key1(5)的位置还是5,而key2(21)已经变成了21,因此,我们在扩充HashMap的时候,不需要像JDK1.7的实现那样重新计算hash,只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就好了,是0的话索引没变,是1的话索引变成“原索引+oldCap”。

    有了上面的分析再回来看下源码

    else { // preserve order
    
        //定义两条链
    
        //原来的hash值新增的bit为0的链,头部和尾部
    
        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
    
        //原来的hash值新增的bit为1的链,头部和尾部
    
        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
    
        Node<K,V> next;
    
        //循环遍历出链条链
    
        do {
    
            next = e.next;
    
            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
    
                if (loTail == null)
    
                    loHead = e;
    
                else
    
                    loTail.next = e;
    
                loTail = e;
    
            }
    
            else {
    
                if (hiTail == null)
    
                    hiHead = e;
    
                else
    
                    hiTail.next = e;
    
                hiTail = e;
    
            }
    
        } while ((e = next) != null);
    
        //扩容前后位置不变的链
    
        if (loTail != null) {
    
            loTail.next = null;
    
            newTab[j] = loHead;
    
        }
    
        //扩容后位置加上原数组长度的链
    
        if (hiTail != null) {
    
            hiTail.next = null;
    
            newTab[j + oldCap] = hiHead;
    
        }
    
    }
    
    

    为了更清晰明了,还是举个栗子,下面的表定义了键和它们的hash值(数组长度为16时,它们都在5号坑)

    Key Hash
    石头 5
    盖伦 5
    蒙多 5
    妖姬 21
    狐狸 21
    日女 21

    假设一个hash算法刚好算出来的的存储是这样的,在存第13个元素时要扩容

    image

    那么流程应该是这样的(只关注5号坑键值对的情况),第一次:

    image

    第二次:

    [图片上传失败...(image-f75c3e-1531549077843)]

    省略中间几次,第六次

    image

    两条链找出来后,最后转移一波,大功告成。

    //扩容前后位置不变的链
    
    if (loTail != null) {
    
        loTail.next = null;
    
        newTab[j] = loHead;
    
    }
    
    //扩容后位置加上原数组长度的链
    
    if (hiTail != null) {
    
        hiTail.next = null;
    
        newTab[j + oldCap] = hiHead;
    
    }
    
    

    image

    总结下Java8 put流程图

    image

    对比

    1.发生hash冲突时,Java7会在链表头部插入,Java8会在链表尾部插入

    2.扩容后转移数据,Java7转移前后链表顺序会倒置,Java8还是保持原来的顺序

    3.关于性能对比可以参考美团技术博客,引入红黑树的Java8大程度得优化了HashMap的性能

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