要求:
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。
思路:
方法一:数组的长度为 n 且所有数字都在 0 到 n-1 的范围内,我们可以将每次遇到的数进行"归位",当某个数发现自己的"位置"被相同的数占了,则出现重复。
方法二:哈希表
方法三:排序
// 方法一
public boolean duplicate(int[] numbers, int length, int[] duplication) {
// 判断边界
if (numbers == null || length <= 0) {
return false;
}
// 所有数字都在0到n-1的范围内
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (numbers[i] < 0 || numbers[i] > length - 1) {
return false;
}
}
// 扫描整个数组,当扫描到下标为 i 的数字时,首先比较该数字(m)是否等于 i,如果是,则接着扫描下一个数字;
// 如果不是,则拿 m 与第 m 个数比较。如果 m 与第 m 个数相等,则说明出现重复了;
// 如果 m 与第 m 个数不相等,则将 m 与第 m 个数交换,将 m "归位",再重复比较交换的过程,直到发现重复的数
for (int i = 0; i < length; i++) {
while (numbers[i] != i) { // 跳出循环的时候,已经number[i] == i, 即number[0] == 0 ------'归位'
if (numbers[i] == numbers[numbers[i]]) {
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}
int temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[temp];
numbers[temp] = temp;
}
}
return false;
}
// 方法二:哈希表 ,使用Hashset寻找重复数字
public boolean Hduplicate(int[] num, int length, int[] duplication) {
HashSet<Integer> hm = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (hm.contains(num[i])) {
duplication[1] = num[i];
return true;
} else {
hm.add(num[i]);
}
}
return false;
}
// 方法三:排序
public boolean duplicate1(int[] num, int length, int[] duplication) {
Arrays.sort(num);
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (num[i] == num[i + 1]) {
duplication[2] = num[i];
return true;
}
}
return false;
}
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2, 3, 1, 0, 2, 5, 3};
int[] duplication = new int[3];
int length = 7;
L01_duplicate dp = new L01_duplicate();
System.out.println("法一");
System.out.println(dp.duplicate(arr, length, duplication));
System.out.println(duplication[0]);
System.out.println("法二");
System.out.println(dp.Hduplicate(arr, length, duplication));
System.out.println(duplication[1]);
System.out.println("法三");
System.out.println(dp.duplicate1(arr, length, duplication));
System.out.println(duplication[2]);
}
/**
法一
true
2
法二
true
2
法三
true
2
**/
时间复杂度O(n)
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