文章链接：美团分布式ID生成
1.大部分生成策略是基于snowflake算法根据自己业务演进而来，有必要深入了解该算法
2.Leaf-segment数据库方案 分段存取，优化双buffer 到指定点异步拉取可用ID段
缺点：竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量，这个是不能忍受的
3.如何解决分布式时钟问题。
zk协作，服务定时上报本地时间戳，服务启动时校验本地时间和平均时间的时间差跟阈值比较。
文章链接：美团分布式ID生成
1.大部分生成策略是基于snowflake算法根据自己业务演进而来，有必要深入了解该算法
2.Leaf-segment数据库方案 分段存取，优化双buffer 到指定点异步拉取可用ID段
缺点：竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量，这个是不能忍受的
3.如何解决分布式时钟问题。
zk协作，服务定时上报本地时间戳，服务启动时校验本地时间和平均时间的时间差跟阈值比较。
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在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的...
本文标题：阅读美团分布式ID系统笔记
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tprzixtx.html
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