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搜索一个主键id对应的行，先去顶层的索引页88里通过二分查找，定位到你应该去下层哪个索引页里继续找。
若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找。
可能从索引页35接着就找到下层的索引页59，此时索引页59里也有索引条目，存放部分数据页页号（如数据页2、8）和每个数据页里最小的主键值。在此继续二分查找，就能定位到应该到哪个数据页里去找。
比如进入数据页2，里面就有个页目录，存放各行数据的主键值和行的实际物理位置。在此继续二分查找，即可快速定位到待搜索主键值对应行的物理位置，然后直接在数据页2里找到那条数据。这就是基于索引去查找主键的过程。
最下层的索引页，都有指针引用数据页，所以索引页之间跟数据页之间有指针连接。索引页内部，同一层级的索引页互相之间也是基于指针组成双向链表：
image
假设你把索引页和数据页综合起来看，他们都是连接在一起的，从根索引页88开始，一直到所有的数据页，组成了B+树。最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。
所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！
InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。
若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，：
下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值
页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目，不同的数据页和最小主键值。
然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。
同理可得，若你的数据量越大，此时可能就多出更多索引页层级，不过一般索引页里可以放很多索引条目，即使你是亿级大表，基本上大表里建的索引的层级也就三四层。
聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时：
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会更新数据页
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会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
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