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曲线回归分析

曲线回归分析

作者: 肖玉贤 | 来源:发表于2018-05-01 21:38 被阅读0次

    曲线回归的分析是先将因变量或者自变量进行变量转换,然后对新变量进行直线回归分析,最后将新变量还原为原变量。

    案例

    研究发现,锡克氏试验的阴性率会随着儿童年龄的增长而升高,差的山东某地1-7岁的儿童资料如下表所示,试用曲线回归分析方法拟合曲线。

    数据

    SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例6.6

    数据分析

    执行analyze/analyze/regression/curve estimation

    将“阴性率”置入“dependent”,将“儿童年龄”置入“independent”,

    同时选择线性、对数函数及立方函数,便于识别哪一种拟合最佳。

    得到如下放入结果:

    线性 对数 立方

    从上面的三个图中可以看到:立方的调整r方式最大的,为0.990,因此,此列数服从立方函数拟合;

    拟合结果

    从上述的拟合结果来看,该函数可以写为:

    F(阴性率)=24.714+37.999*X(儿童年龄)-6.690*X^2+0.389*X^3


    数据来源为杨维忠老师的“SPSS统计分析与行业应用案例详解”,仅做分析之用。

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