曲线回归的分析是先将因变量或者自变量进行变量转换，然后对新变量进行直线回归分析，最后将新变量还原为原变量。
研究发现，锡克氏试验的阴性率会随着儿童年龄的增长而升高，差的山东某地1-7岁的儿童资料如下表所示，试用曲线回归分析方法拟合曲线。
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执行analyze/analyze/regression/curve estimation
将“阴性率”置入“dependent”，将“儿童年龄”置入“independent”，
同时选择线性、对数函数及立方函数，便于识别哪一种拟合最佳。
得到如下放入结果：
线性
对数
立方
从上面的三个图中可以看到：立方的调整r方式最大的，为0.990，因此，此列数服从立方函数拟合；
拟合结果
从上述的拟合结果来看，该函数可以写为：
F（阴性率）=24.714+37.999*X（儿童年龄）-6.690*X^2+0.389*X^3
数据来源为杨维忠老师的“SPSS统计分析与行业应用案例详解”，仅做分析之用。
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本文标题：曲线回归分析
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