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噪声 - 人类判断力的一个缺陷

噪声 - 人类判断力的一个缺陷

作者: 更健康快乐 | 来源:发表于2021-06-13 19:58 被阅读0次

    下面是我整理出来的卡尼曼、西伯尼和桑斯坦的《噪声 - 人类判断力的一个缺陷》一书中的金句,以下是金句和它的章节页数:

    任何有判断的地方,就会有噪声,而噪声要比你想像的大得多。(第一部分,12页)

    不管你是只做一次还是要作百次的决定,你的目标都应该是减少偏见和噪声。(第3章,38页)

    人的心灵就像测量仪器一样是不完美的——它既有偏见又有噪声。(第二部分,42页)

    不一致的系统噪声会损害系统的可信度。(第4章,53页)

    错误 = 偏差 + 噪声(第5章,62页)

    均方误差(MSE) = 偏差^2 + 噪声^2(第5章,62页)

    系统噪声^2 = 水平噪声^2 + 模式噪声^2(第6章,76页)

    水平噪声是不同法官对同一类事物的判断的可变性。 (第6章,78页)

    模式噪声是法官们对同一个案件判断的可变性。 (第6章,78页)

    在一个完美的世界里,被告面临的是正义;然而在我们的世界中,被告面临的是一个噪声的系统。(第6章,78页)

    你不是总是同一个人;你的想法并非一贯的。但是你可以放心的是,今天的你和昨天的你比较像,而不是和今天的Ta比较像。(第7章,91页)

    判断就像是个篮球的罚球动作:无论我们多么努力地精确地想要重复这个动作,它永远不会完全一样的。(第7章,93页)

    政治和经济的想法就像电影明星一样。如果人们认为其他人喜欢这个想法,那么这个想法就会走得很长远。(第8章,106页)

    许多类型的机械学习方法,从最简单的到最复杂和难以理解的算法,都可能胜过人类的判断。这种出色表现的一个关键原因——尽管不是唯一的——是所有的机械学习方法都是无噪声的。(第10章,123-124页)

    AI所做的事不是靠什么神奇力量,它也不一定真正了解它在做什么;它只是会发现模式。(第10章,129页)

    有预测就会有无知,而这些无知可能比我们想像的大得多。我们是否检查过那些让我们相信的专家,他们判断的结果会比黑猩猩扔飞镖更准确吗? (第11章,146页)

    我两都说这部电影很好看,但是我似乎比你更喜欢这部电影。我们使用了相同的词汇,但是我们使用了相同的比例吗?(第14章,186页)

    生活往往比我们喜欢讲述的故事更复杂。(第16章,202页)

    模式错误包括偶然和稳定两种因素。偶然因素是偶然噪声的来源,如法官在判决时刻的好心情,或是在判决时法官的头脑还在想着最近发生的不幸事件。另外一个因素是稳定持久的,例如雇主对某些大学毕业的学生有特殊的感情,或者医生对肺炎患者特别倾向于住院治疗。(第16章,203页)

    模式噪声^2 = 稳定模式噪声^2 + 偶然噪声^2 (第16章,203页)

    即使是最坚定的人工智能支持者也会同意,算法不会是,也不会很快的成为人类判断时用的普遍替代品。(第17章,221页)

    当判断的人是个训练有素、聪明并且具有正确认知体系的人时,那么判断的噪声和偏见就会减少。换句话说:好的判断取决于你所知道的、你想得多深入、和你是如何想的。(第18章,225页)

    确认偏差会导致你过早地形成整体印象,而忽略了相互矛盾的信息。两部希区柯克电影的标题总结了这一点:一个好的决策者应该致力于保持“怀疑的阴影”,而不是“知道了太多”。 (第20章,258页)

    汇总多个预测最简单的方法是对它们求平均值。平均值在数学上可以保证减少噪声:具体来说,它将噪声除以平均判断次数的平方根。这意味着如果你平均100个判断值,你会减少90%的噪声,如果你平均400个判断值,你会减少95%,在本质上已经消除了噪声。(第21章,261页)

    在整合各种不同思维时,另一种可行方法是Delphi法。这种方法包括多轮的过程:参与者在匿名的情况下,提交估计或投票交给主持人。在每一轮中,参与者都会提供他们估计的理由,并同时回答其他人给出的理由,这轮依然是匿名的。这个方法鼓励人们参与估计。它既有整合的好处,也有社会学习的好处。(第21章,262页)

    噪声在医生中远高于我们的想像。在诊断癌症和心脏病方面——甚至在阅读X光片方面——专家们有时会意见不一。这意味着患者接受的治疗方法可能只是一个抽奖游戏。(第22章,286页)

    一种降噪策略与选择正确的比例有关。目的是确保一个 “共同的参考框架”。研究表明,将改进的评分格式与对评分者的培训相结合,可以帮助评分者在使用比例时更加一致。 (第23章,297页)

    我们在积效考核上花费了大量时间,但结果是四分之一的积效考核和四分之三的系统噪音。 (第23章,299页)

    消除噪声的成本可能很高-但这个成本通常值得付出的。噪声可能是非常不公平的。如果一项降低噪声的努力过于粗糙[...]我们不应该放弃。我们必须再试一次。(第26章,338页)

    一个受规则约束的系统可能可以消除噪声,这是好的,但它也可能冻结现有的规范和价值观,这不太好。(第27章,343页)

    有创意的人需要空间。人不是机器人。无论您从事什么工作,您都应该有一些回旋余地。如果你缺少空间,你可能不会有噪声,但你也不会有太多乐趣,你将无法开展你的创意。 (第27章,349页)

    规则旨在消除人为的自由裁量权;标准旨在授予这种自由裁量权。(第28章,350页)

    有些人比其他人能够做出更好的判断是有原因的:具有和任务有关的特殊技能、聪明和某种认知风格——也就是开放思维——这些就是能够作出最好判断的特征。 (复习和结论,370页)

    我们已经描述了降噪工作在各个领域的成功和局限性。现在我们来概括定义决策卫生的六个原则,描述引起噪声的心理机制,并展示它们与我们讨论过的特定卫生技术的关系。

    1. 判断的目标是准确,而不只是个人表达。

    2. 从统计角度考虑,并从外部角度看待案例。

    3. 将判断结构化为几个独立的任务。

    4. 防止永久的直觉。

    5. 从多人那儿获得独立的判断,然后考虑汇总这些判断。

    6. 应该偏爱相对判断和相对尺度。 (复习和结论,370-374页)

    从学友处得知台湾的天下文化杂志已经有《噪声 - 人类判断力的一个缺陷》繁体字的中文翻译本:《雜訊 - 人類判斷的缺陷》。

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