SpringBoot整合druid

Druid是Alibaba开源的的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控功能，比如sql监控、URI监控、Session监控等，在功能、性能、扩展性方面都超过其他例如DBCP、C3P0等连接池，而且Druid是一个开源项目，源码托管在github上，地址是 https://github.com/alibaba/druid

配置

打开pom.xml引入依赖，可在https://mvnrepository.com/tags/maven搜索druid下载，建议下载alibaba提供的

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--引入mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--导入德鲁伊-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.16</version>
        </dependency>

        <!--导入log4j，因为driud添加的拓展插件为log4j-->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

修改配置文件application.yml

========================
#数据源基本配置
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver# 时区配置错误就添加 serverTimezone = UTC
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC
    #druid增加的配置
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
=========================以下配置酌情处理===========
    # 初始化连接池个数
    initialSize: 5
    # 最小连接池个数
    minIdle: 5
    # 最大连接池个数
    max-active: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 最小生存的时间
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
    # 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
    # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
    testWhileIdle: true
    # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
    testOnBorrow: false
    # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 通过别名的方式配置扩展插件，多个英文逗号分隔，常用的插件有：
    # 监控统计用的filter:stat
    # 日志用的filter:log4j
    # 防御sql注入的filter:wall
    filters: stat,wall,log4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true

添加配置类DruidConfig

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控 现在可以在application.yml配置文件中配置了
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        Map<String, String> initMap = new HashMap<>();
//设置账号密码
        initMap.put("loginUsername", "admin");
        initMap.put("loginPassword", "123456");
        initMap.put("allow", "");//默认允许所有地址访问
//      initMap.put("deny", "192.168.3.22"); 拒绝地址访问
        bean.setInitParameters(initMap);
        return bean;
    }

    //配置web监控的  filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String, String> initMap = new HashMap<>();
        //排除js脚本文件，css样式
        initMap.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initMap);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

启动项目，浏览器输入localhost:8080/druid，输入用户名和密码为admin，123456进入访问页面成功

至此就能在图形化界面查看SQL监控，数据源等功能