2 机器学习基础

2.1 各种机器学习算法图示

图1 线性回归 图2 聚类算法 图3 决策树算法 图4 贝叶斯算法 图5 SVM基于核的算法 图6 正则化方法

图6是通过正则化来约束参数，从而得到较好的回归曲线。

图7 关联规则学习算法 图8 降维算法 图9 集成算法 图10 全连接神经网络 图11 深度卷积神经网络