目前，Python 和 R 是生物信息数据分析最为常用的两门语言。或许我应该庆幸，数年前，我们在指定课题组主流编程语言时，抛开了自身优势（事实上，我们都很擅长写perl，这点放出来绝对能打），果断选择了 Python。于是现在课题组几乎所有小朋友，都是写Python。尽管这对我们来说不是好事，毕竟认识这样的，会了A，一般就不愿意选B。不过，这确实也不影响 TBtools 的插件开发。
因为很多做生信数据分析的朋友都是用 Python 语言写一些文本处理脚本，因此，为了方便大伙掌握 python 的依赖的解决办法，写一个简单教程，也算是一个整理。
大体参考了一个博客，虽然是日文的，但我面前还是参考了。因为这个写得比较简洁，也有效。
https://qiita.com/mm_sys/items/1fd3a50a930dac3db299
首先是直接到 Python 官网下载便携版 Python 环境（下述以Windows为主，事实上 MacOS 类似）
https://www.python.org/downloads/windows/
点击下载即可。下载完成后直接解压。会发现文件夹非常干净。因为是编写版本，所以体积也很小。压缩后只有 ~10Mb，解压后只有 ~20Mb。
安装 Python 模块，一般使用
pip 。这个需要自己下载一个脚本，随后放置到程序主目录
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
编辑模块放置文件
pythonXXX._pth，以确保后续模块安装路径正确
内容如下
python312.zip
.
# Uncomment to run site.main() automatically
import site
./Lib/site-packages
随后在当前目录打开 CMD
执行下述命令，安装 pip
.\python get-pip.py
安装完成后，即可使用
pip安装可以安装的文件了....
.\python -m pip install biopython
完成
至此，完成 python 和 依赖环境
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