实验室的服务器上，使用Docker部署环境已经有一段时间了，收到的反响还不错。接下来，以Rstudio Server的官方镜像为例子，学习Docker的基本使用方法。
容器先跑起来！
直接来到Rstudio在DockerHub上的官方地址：https://hub.docker.com/r/rocker/rstudio，在一台安装了Docker，但没有容器运行的机器上，直接输入Quickstart下面的一行命令：
docker run -p 8787:8787 -e PASSWORD=yourpasswordhere rocker/rstudio
机器上若没有rocker/rstudio镜像，会花一点时间，将镜像拉到本地。
docker run
之后，输入XXX.XXX.X.XXX:8787（XXX等表示服务器等IP地址，8787是Rstudio Server的端口），熟悉的登录界面出现，容器运行成功！
根据官方文档说明，此时以用户名rstudio，密码yourpasswordhere，即可成功登录Rstudio Server。
使用其他R版本（docker镜像tag简介）
成功登录Rstudio，命令行开头第一句话R version 4.0.3 (2020-10-10) -- "Bunny-Wunnies Freak Out"。可是，我们使用的很多R包并没有适配4版本的R，还是需要旧版本的R包。而Rstudio官方提供了带不同R版本的镜像供使用，点击https://hub.docker.com/r/rocker/rstudio/tags即可查看：
Images with different releases of R base
例如，我们要使用3.6版本的R，只需把命令末尾的rocker/rstudio替换为rocker/rstudio:3.6.1即可。rocker/rstudio不添加其他后缀，则默认等效为rocker/rstudio:latest。
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