作为数据分析师,需要花费大部分时间来处理数据和分析数据。
通过与数据的紧密合作:收集数据、分析数据、汇总数据、解释数据等等内容,很快就会发现在沟通能力有所提升,尤其体现在术语和与其他数据分析师之间的交流上。简而言之,学习了分析学的语言,它可以使与其他分析师的交流变得非常直观和高效。
但是在企业中很可能会遇到某些特定的人,尤其是相关利益关联者,可能不太喜欢如此深入地处理数据。虽然数据分析师可以流利使用分析语言,但利益关联者能够熟练掌握项目管理语言,或者使用企业业务营销语言,当你需要提交一份报告或做一个展示你工作成果的演示时,如果你分析的“语言”,与“那些”人不相同,那么这些“语言”将达不到预期的效果,且可能会被质疑甚至被反驳。
通过精通分析语言,分析师能够有效地完成他(她)的工作。但是,通过精通企业领域的语言,可以与不熟悉分析的团队成员进行有效沟通,从而允许数据转换为可用于业务决策的实现性建议
成为双语者是分析师可以有效展现为企业带来的价值描述更有说服力:
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全球已进入大数据时代,在我国,数据分析工作体现在多个领域,覆盖企业运营全过程。持有数据分析师专业技能证书的专业人员所开展的数据分析工作已经涉足到了很多领域,包括政府相关机构、企事业单位以及其他领域。目前,我国对于数据分析专业人员的需求数以万计,数据分析工作的重要性不言而喻。
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