Python：封装logging模块和引用

简介：logging是软件运行过程中跟踪一些时间发生的一种手段，软件开发会在软件的一些特定时间发生后在代码中添加log，此时会调用logging。日志里面对这个事件信息进行描述，可以包含一些变量数据，具体信息由自己定义。这些事件也存在一定的严重程度，这些也是由开发者赋给事件的严重性，即会有一个时间的Level表示不同严重级别的事件。

简单封装：

# -*-coding:utf-8 -*-
import logging
import datetime
import time
import os

# 日志保存本地的路径
log_path = r"D:\XXXXX\XXXXXX\logs"


class Logger:
    def __init__(self):
        # 文件的命名
        self.log_name = os.path.join(log_path, '%s.log' % time.strftime('%Y-%m-%d'))
        self.logger = logging.getLogger()
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 日志输出格式
        self.formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] - %(filename)s] - %(levelname)s: %(message)s')

    def __console(self, level, message):

        # 创建一个FileHandler，用于写到本地
        fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a', encoding='utf-8')
        fh.setLevel(logging.DEBUG)
        fh.setFormatter(self.formatter)
        self.logger.addHandler(fh)

        ch = logging.StreamHandler()  # 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台
        ch.setLevel(logging.DEBUG)
        ch.setFormatter(self.formatter)
        self.logger.addHandler(ch)

        if level == 'info':
            self.logger.info(message)
        elif level == 'debug':
            self.logger.debug(message)
        elif level == 'warning':
            self.logger.warning(message)
        elif level == 'error':
            self.logger.error(message)

        # 这两行代码是为了避免日志输出重复问题
        self.logger.removeHandler(ch)
        self.logger.removeHandler(fh)

        # 关闭文件
        fh.close()

    def debug(self, message):
        self.__console('debug', message)

    def info(self, message):
        self.__console('info', message)

    def warning(self, message):
        self.__console('warning', message)

    def error(self, message):
        self.__console('error', message)


log = Logger()

if __name__ == "__main__":
    log = Logger()
    log.info("###### 测试开始 ######")
    log.info("{}".format(str(datetime.datetime.now())[:19]))
    log.warning("###### 测试结束 ######")

运行结果：

图片

其他模块引用：

from common.logger import log

log.info("1234567")

图片

生成的日志结果：

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