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客服分析

客服分析

作者: SherryXie | 来源:发表于2016-08-22 22:02 被阅读737次


分析目的

消费金融产品规则复杂;

仅仅依赖交互和文案不能充分教育用户,用户教育成本高;

客服是用户寻求帮助和了解产品的有效途径。

客服组成

客服涉及帮助列表、在线智能客服、电话自助客服、人工客服。

客服触达用户的一般顺序

自认为的的客服流程应该是:适当曝光入口,精准定位问题,再友好解决问题。本文将从各自的入口、逻辑、解决率、可优化程度、优化成本、优化顺序分析。

客服各模块对比

客服入口

入口的曝光程度依赖于定位问题的精准程度、解决问题能力(解决率),以及解决问题成本。

人工客服的高人工成本决定无论如何入口都必须深。

帮助列表、在线智能、电话自助服务一经上线,需要维护的人工成本不高。只要帮助列表的解决能力不是很差,都可以适当曝光。

在线智能客服一般都可以引入到在线人工客服,因此漫山遍野的前提是能一定程度上切断与人工客服的联系。

电话自助和电话人工客服的联系不可切断,因为电话自助客服的曝光程度与电话人工客服一样,少量曝光即可。


帮助列表

帮助列表流程

(1)入口

后期维护成本不高,可以适当增加曝光。

保证所有入口的icon、交互尽量保持一致,让用户感知和习惯到帮助列表的入口。

(2)精准定位问题

产生问题的场景:看到当前页面的信息之后,或者进行了某种产品行为之后。

点击量便是调优参数。所以精准定位问题的背后逻辑可能是:

a、页面分级和提取页面标签:

无法获得详细精准信息的页面提供统一的通用帮助列表;

详细页面帮助列表个性化。收集当前页面信息,读取信息的标签,然后根据标签展示相关的热点问题,按点击量排序。花呗的个性化帮助列表的页面标签(如果有)可能包含但不限于以下内容:分期、还款、退款、大商户、支付等。

b、用户产品行为

用户在查看帮助列表的前一个时间范围内,有比较重要的产品行为操作。以花呗为例,这样的行为包括单不限于:分期、还款、退款、支付、查看额度。

c、点击量

调优参数。

花呗通用帮助列表和个性化帮助列表(9.0版本)

d、你想告诉用户的是什么?

一些基本产品规则不知道可能衍生其他复杂问题,所以要“高亮显示”。

i. 问题列表应该是按照产品行为特征分类(契合用户角度);

ii. 点击量数字化,吸引用户关注(或者hot标识代替)。

(3)友好解决问题

花呗帮助列表答案页

此部分涉及三个点:可阅读性 ,可解决性,可扩展性、解决率。

可阅读性:即答案精炼分点;重点加粗标红;图文并茂甚至支持gif,但需考虑到屏幕受限。

可解决性:答案的有效性(紧跟功能迭代);跳转到解决问题的页面。

可扩展性:相关问题和在线智能客服的入口。

解决率:提供“解决”、“未解决”两个按钮然而很少用户会点击。所以解决率可能可以参考跳转按钮解决率,进入智能客服比例。

(4)解决率、可优化程度、优化成本、优化顺序

帮助列表的解决率很难衡量;

可优化程度相对较高;优化成本较低;

性价比决定其优化顺序应当靠前。

在线智能客服

(1)入口

后期维护成本不高,在相对切断与在线人工客服的联系的前提下,或者默认隐藏在线人工客服的入口,在用户向在线智能客服提了第一个问题时才露出人工客服入口,可以适当增加入口。

(2)精准定位问题

在线智能机器人一般公司不会独立研发,而是直接购买其他公司的服务(live800、小i机器人等)。

a、语音输入

考虑到语音识别的方言口音支持能力差的问题,语音输入性价比确实不高。

b、预测输入

预测输入就是根据用户已输入的内容,匹配相关问题候选。好的预测能引导用户问得更标准,方便匹配到标准问题。

c、智能识别问题

匹配过长

预测候选问题是通过每天对用户咨询问题的报告得出。预测候选问题与标准问题已经通过关键词匹配和一定人工印象。匹配到对应标准问题概率非常大。而没有预测问题过程,直接由用户输入问题匹配则匹配率不高。

(3)解决问题

此部分涉及三个点:可阅读性 ,可解决性,可扩展性、解决率。

基本同上述帮助列表的最佳优化。补充一点是,智能客服多模拟对话场景,因此文案偏轻松,但要控制篇幅(交互上可考虑折叠)

(4)解决率、可优化程度、优化成本、优化顺序

由于在线智能客服可跳转到在线人工,因此一般以拦截率作为解决率。(30%~50%)

可优化程度相对居中;优化成本较居中;

性价比决定其优化顺序应当局中。

电话自助客服

(1)入口

随电话人工客服曝光,人工客服成本高,应减少曝光。

(2)产品逻辑

a、播报菜单前,查询号码匹配账户,自动播报信息(如退款进度、物流记录)

b、简单问题直接播报方法。(查询、账户管理)

c、有一定风险、流程短问题,验证绑定手机后操作。(退款、提现等涉及钱)

(3)解决率、可优化程度、优化成本、优化顺序

解决率即拦截率(跳转到电话人工客服);

流程越长、验证约复杂,解决率约低。因此适用问题有限,优化程度低。

优化成本居中,因此优化顺序靠后。(金融产品规则复杂)

电话自助客服

(1)入口

成本最高,入口尽量少。

(2)优化重点

知识库与客服培训

优化流程

(3)解决率、可优化程度、优化成本、优化顺序

解决率最高,然而可优化程度低,优化成本也非常高。优化方法依赖于客服产出(录音和客诉记录),然后客服一般不愿意将这些暴露给其他部门看,优化顺序最后。

     然而,搞客服不如好好搞好产品,当然也不能闭门造车。

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