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如何建立数据看板

如何建立数据看板

作者: May_01 | 来源:发表于2020-09-17 11:07 被阅读0次

    1.前言叨逼叨

     干数据工作也有几年了,也搭建过一些数据看板,现整理总结一下数据看板这一项工作。

     对于老板来说:数据看板就是要告诉我问题在哪里,怎么解决,找谁(领导层)来解决?最好不要让我去找,系统能预警且自动去找领导层。

     对于运营来说:数据看板就是要告诉我哪里没做好导致我的KPI完不成,我该怎么发力,我该找谁(一线员工)来解决?最好不要让我去找,系统能预警且自动去找一线员工。

     其实真实的工作场景中的数据看板远没有这么理想,一般有几点原因:

     1.目标定的太高,数据看板的核心就是监控二字,既是监控,自然要有目标,有实际完成,有进度,这些数据是预警的前提。但是往往目标的制定都是不切实际的高,以这样的目标来预警几乎是天天一线人员都会收到预警,预警多了之后招人烦不说大家对这个预警也不会太在意了,最后就导致预警流于形式,看板也慢慢流于形式了。

     2.老板及业务人员对看板太过于依赖,想要依赖数据看板可以解决所有的问题。其实应该明确的是:看板是实时监控,那自然没有办法可以做到解决所有的业务问题,并且实时给出相应的数据解读。

     所以,对于数据从业人员来说,数据看板只要能传递出当前实际情况及完成KPI的情况,并且数据之间有强关联的逻辑,看板定位到了某一个问题即可;

    2.什么是数据看板?

    2.1定义数据看板

     数据看板就是实时监测核心业务或者核心攻坚项目的数据可视化工具,主要应用场景是管理业务及商业交流。

     进一步可将数据看板的定义拆成两块:

    •  数据看板是一个可视化工具。通过数据可视化,公司可以集成数据信息、监控商业进程、衡量与共享业务结果;近年来,数据看板越来越成为公司数据驱动的核心工具;企业利用可视化的数据看板监测数据、管理业务目标、促进部门协作逐渐成为常态。

    •  数据看板是一个交流工具。通过数据公开和呈现,公司内部能够共享有效信息,激活组织间的交流与协作;然而,绝大部分公司会忽略看板的可视化与交流功能,将其视为展示数据的普通屏幕。

    3.数据看板类型

    3.1战略看板

     战略看板就是给老板看的,一般是全局性概述的指标;但一般要实现钻取,以防数据有问题的话老板可以自行向下钻取定位问题。

    3.2分析看板

     分析看板是借助数据可视化能力,找到业务进程变化原因的分析工具;和战略看板不同,分析看板的作用在于探索性验证。

     分析看板有一套自己的逻辑:公司或部门提出假设—通过看板数据论证假设—判断该改变是否存在成为机会点的可能—进行产品或运营策略的迭代—做效果评估。

    3.3运营看板

     实时看板主要用于监控一个具体的运营场景,其关键在于确定衡量场景的具体目标。

     如企业在做爆款推广时,需要实时监控核心数据指标,监测商品效果,必要时可直接对监控的指标采取行动;实时看板的搭建与应用相对简单。

    4.搭建看板步骤

    4.1明确需求

     搭建数据看板时首先要问自己三个问题:1.使用对象是谁?2.使用对象的业务需求是什么?3.如何达到业务目标?想清楚了这三个问题再进行下一步。

    4.2需求分析

     首先拆解业务需求目标,选择最能代表该目标的数据指标确定看板基础内容。

    4.3可视化

     将确定的指标体系用可视化图标的形式表达展示,并通过有序排列组合清晰传递。重要的数据在前,佐证数据在后

    4.4评估效果

     完成搭建后,需要关注以下问题:

    •  看板是否只有一屏幕,最多不超过 2 个屏幕(如果是瀑布流的形式则另说)?

    •  看板使用者能否通过看板完整讲述业务故事?

    •  创建的看板能否帮助使用者迅速发现趋势、规律和异常?

     数据看板是可视化业务数据的工具,也是部门沟通协作的工具。

     只有聚焦核心业务问题、建立一体化数据指标体系、正确使用可视化图表,才能有效发挥数据看板价值,驱动业务增长。

    5.做过的数据看板案例

    Power bi 版:

    <u>https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZDQyOWVhZTktYjQxZi00YTg1LTg5ZGQtNzkzNjc0NDVkYzg2IiwidCI6ImNjZjE4Y2I0LTliZGItNGEwMi1iNDhiLTFkZTE0ZjI4Y2EwYSIsImMiOjEwfQ%3D%3D</u>

    powerbi-mayday.gif powerbi-mayday-2.gif

    这个是用五月天的数据做着玩的一个demo数据,由此可以得出一个结论:题主是个五迷哈哈哈哈。

    excel版

    excel-1.gif excel-2.gif excel-3.gif excel-4.png excel-5.png excel-6.png

    第1、2张是仿照的经济学人的图做的,经济学人的图真的优美极了,简直就是我的可视化终极目标!其余是给公司做的看板;
    excel做的以瀑布流的形式为主,由于excel比较方便简单,操作起来也比较随意。但是更新数据就比较麻烦,图表做的复杂美观意味着数据自动更新有一些难度,大多时候是手动更新数据。

    tableau版本:

    tableau-1.jpeg
    image.jpeg tableau-2.jpeg

    马赛克打的很随意,反正数据都是多年前的,随意打着意思一下。

    攻坚项目看板


    tableau-3.jpeg tableau-3.jpeg

    项目攻坚看板做的就非常的简单,业务时时刻刻都盯着这个数据变化,去做对应的工作,最后kpi居然提前达成了。

    power bi 和tableau的功能相似,交互做的很好,tableau近年来的功能比power bi更完善一些,无奈power bi免费开源呀,这就是贫民窟女孩的福音了!

    Data_V版

    data_v-1.png image.png image.png image.png image.png

    data_v的场景主要是投到大屏上,不能交互,但实时很炫,图表也很多,给老板看的一般是用这个data_v。

    最后总结一下:

    战略看板:data_v

    分析看板:power bi、tableau和excel,这就主要看是否需求交互以及自己用哪一个软件最溜。我自己的经验是如果不需要交互并且数据更新频率不高的话用excel最快,排版及图表制作都非常的自由,可以玩出非常多的花样出来。

    运营看板:power bi和tableau,选择哪一个就看对数据的保密性高不高,如果是公司内部数据,一般都用tableau,保障数据的安全性。如果是自己个人做的一些demo可以用power bi,毕竟免费嘛对不对。

    以上,这个会持续更新的,毕竟工作中,看板这个东西会一直不断的有滴,接下来用python捣鼓捣鼓。

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