Python 数据结构之Dataframe

from pandas import DataFrame

df = DataFrame({

'age': [21, 22, 23],

'name': ['KEN', 'John', 'JIMI']

})

df = DataFrame(

data={

'age': [21, 22, 23],

'name': ['KEN', 'John', 'JIMI']

},

index=['first', 'second', 'third']

)

#按列访问

df['age']

df[['age', 'name']]

#按行访问

df[1:2]#1<=x<2

#按行索引访问

df.loc[['first', 'second']]

#按行列号访问

df.iloc[0:1, 0:1]#0<=x<1;0<=y<1

#按行索引，列名访问

df.at['first', 'name']

#修改列名

df.columns

df.columns=['age2', 'name2']

#修改行索引

df.index

df.index = range(1,4)

df.index

#根据行索引删除

df.drop(1, axis=0)

#默认参数axis=0

#根据列名进行删除

df.drop('age2', axis=1)

#增加行，

#注意，这种方法，

#效率非常低，

#不应该用于遍历中

df.loc[len(df)] = [24, "KENKEN"]

#增加列

df['newColumn'] = [2, 4, 6]