本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：
1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pip install keras）
2.导入模块:
导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块os
keras相关方法，sklearn相关方法，tqdm进度条方法
文件名
1训练每一批大小2训练轮数3随机种子
制定具体分类和分类对应编号
dense层设置
2维cnn网络设置
整体网络结构
模型运行配置
训练过程把图片不断迭代放入模型训练
运行train_model,得到模型。
测试模型
改变图像大小适应训练
读取图像的标签
类别
存入dict，方便训练测试
读取dict
main函数预测test与实际label比较
本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力...
1 问题描述 怎么能从剪切秧苗中分辨出杂草？ 如果能够很好的实现分辨杂草可以有效提高产量和环境管理。 Aar...
Not the withered seedlings buried under the soil, the far...
Classification:Classification aims to divide the items in...
1. Classification background 1.1 Classification setup ...
Classification and Representation 01.Classification 要尝试分类...
Classification and Representation Classification 此小节主要讲了哪...
SELECT * FROM planet_dev.plant_notice; insert into plant_...
Plant是平面，在数学中的解释是从图形中抽象出来并无限延伸。 很喜欢这个单词，喜欢那种绝对平面的状态，能够从已有...
即将开学 必须对迈向人生关键一步的旅程做一个规划了 家长总是说 这一道门槛 决定了 你的一生 而我 总是拖拖拉拉 ...
本文标题：Plant Seedlings Classification
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tuemdqtx.html
网友评论