技术工作中，看得见的知识，浩瀚无垠；看不见的经验，往往意会不可言传。你初入职场，希望得到前辈的指点；你是公司前辈，带着新人干活却一言难尽。玄而又玄的内隐职场经验如何外化？Andrew Hunt，David Thomas用这本《程序员的思维修炼》给了很好的解答。
此书写给程序员，也不乏各种通用道理，尤其适用于技术类职场。全书几十条经验tips，有具体实例，有生动类比，独立又彼此交织，形成一张实用经验网。每一点都是让自己成长的“内心的小声音”。每次实践一点，便内化一点，慢慢提高。看完本书，非程序员的我，立刻改良了自己的一些工作习惯，恩，就是这么实用。
核心理念
技术职场的生存法则，一言以蔽之：注重实效pragmatism。如果加上一个前提，便是：关心你的技艺Care about your craft. 只有关心自己的工作结果的人，才会寻求一切可以解决问题的方法，寻求各种优化策略。
通用的职场态度
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承担责任
- 及时备份，纸质版记得扫描，电子版每3个月更新一次移动硬盘里的备份；
- 提问的艺术：不要问老板怎么办，而是提供多个解决方案选项；
- 主动准备应急方案，永远有plan B;
- Sign your work，在你的工作（图纸，代码，模型etc）签上你的名字；
- 勇敢承认自己需要帮助，在去除掉所有蹩脚的理由之后。
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有序
- 项目文件命名有规律，项目+日期，每次修改增版本，保证资料可回溯；
- 写日报、周报、年报，总结+计划；省脑力的做法是使用固定模板；
- 整理自己的工作经验，写standard procedure；大脑不是用来记知识的，经验写下来直接存储为电子版，方便以后的搜索与复用，也方便分享给同事带新人。
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知识就是财富，所有的投资知识也适用于知识。
- 定投——持续学习；——这是最重要的
- 管理风险——多元学习；
- 低买高卖——主动学习新知识；
- 周期性评估和平衡——盘点自己的知识与技能。
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不要重复自己
- 不浪费脑力重新思考自己做过的事情，直接调取以前整理的工作经验；
- 重复的工作内容重复，让电脑做，自动化——EXCEL，SHELL，python；
- 主动用不同的方式工作，做的比期待的更好，主动提高工作难度，像游戏一样；
- 还是重复的话，考虑换工作，前提是把之前的工作做得很好。
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交流：如何说与说什么同等重要
- 同理心，了解听众。
- 给老板汇报：省掉各种细节，金字塔原则开门见山，列举遇到的困难及解决方案，展示成果；
- 与同事交流：共同利益/目标是什么，彼此责任各是什么；
- 对外交流：优先级最高，直接展示成果，内部口径一致。
注重实效的工具
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纯文本的威力
持久的储存知识的最佳格式是纯文本。同意，所以写作用Markdown，所以我们仿真建模型用命令行。
好处：保证不过时，不会因为软件版本差异而造成数据损失，查看10年前的模型也没问题。行动：选择一款强大好用的编辑器，专注学习它。只会基本功能是不够的。目标是：避免复制粘贴式操作，减少需要敲击键盘数。
作者推荐：Emacs,vi/vim。
我的选择是Notepad++，看完书立刻搜索其高级功能，总结在此：土木|Notepad++使用技巧收集 - 简书。 -
利用shell批量处理工作
比如文件目录树生成，有用！不需要一个一个复制粘贴子文件名字到Ansys的main文件了。
更多技巧待学。 -
学会一种文本操控语言
python可以吧？正在学习。 -
源码控制
可以回溯历史版本，给自己撤销犯错的机会。行动：买私人github库，存档。
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调试
Don't panic
能再现bug才算真正的懂了问题在哪行动：收集bug/error清单，整理并共享这个检查列表
关于代码
土木仿真角度：
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早测试，常测试，自动测试
写一点测试一点；
必须测试的：质量，振型 -
易于测试的代码
各单元解耦，独立测试；
定点测试，一次只有一个error -
用证据说话
保持多疑，用证据说话；
如果觉得某事不会发生，不要停在心里想，保持怀疑精神，使用assert语句保持监测（断言式编程）。
比如ANSYS中，时刻调取ELIST,RLIST,用参数数据证明模型的正确，control我们的模型。 -
把注释说明放在文本里面，不要拴在外面
文件抬头写修订历史；
特殊取值必须说明；
参数命名要相关.
书中的一些经验，因为我暂时还不懂C++，java，pearl,所以并没体会到其中精妙。好在这本书耐读，大道至简。等回头编程技能更棒的时候，我会再重读此书，一定还有收获。
真希望各个行业都有这样的朴素而智慧的经验分享。
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