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R可视化

R可视化

作者: 脏脏包盛 | 来源:发表于2019-02-17 19:10 被阅读0次
  • boxplot()
  • hist()
  • plot()
  • lines()
  • barplot()
  • pie()

hist

> data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
> data
 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
> hist(data)
图片.png

横坐标表示区间，纵坐标表示为区间频数
breaks用法

  • 指定一个向量，给出不同的断点
> data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
> hist(data, breaks= c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))
图片.png
  • 指定分隔好的区间的个数，会根据区间个数自动去计算区间的大小
    注意：这个数字仅仅是个建议，断点将被设置成pretty（漂亮的）值。也就是说R语言不一定会采纳这个值
> hist(data, breaks= 2)
图片.png 
> hist(data, breaks= 3)
图片.png

详见官方文档


图片.png

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