问题
你想找到一个简单的方式去执行运行在远程机器上面的Python程序中的函数或方法。
解决方案
实现一个远程方法调用的最简单方式是使用XML-RPC。下面我们演示一下一个实现了键-值存储功能的简单服务器：
fromxmlrpc.serverimportSimpleXMLRPCServerclassKeyValueServer:_rpc_methods_=['get','set','delete','exists','keys']def__init__(self,address):self._data={}self._serv=SimpleXMLRPCServer(address,allow_none=True)fornameinself._rpc_methods_:self._serv.register_function(getattr(self,name))defget(self,name):returnself._data[name]defset(self,name,value):self._data[name]=valuedefdelete(self,name):delself._data[name]defexists(self,name):returnnameinself._datadefkeys(self):returnlist(self._data)defserve_forever(self):self._serv.serve_forever()# Exampleif__name__=='__main__':kvserv=KeyValueServer(('',15000))kvserv.serve_forever()
下面我们从一个客户端机器上面来访问服务器：
>>> fromxmlrpc.clientimportServerProxy>>> s=ServerProxy('http://localhost:15000',allow_none=True)>>> s.set('foo','bar')>>> s.set('spam',[1,2,3])>>> s.keys()['spam', 'foo']>>> s.get('foo')'bar'>>> s.get('spam')[1, 2, 3]>>> s.delete('spam')>>> s.exists('spam')False>>>
讨论
XML-RPC 可以让我们很容易的构造一个简单的远程调用服务。你所需要做的仅仅是创建一个服务器实例， 通过它的方法 register_function() 来注册函数，然后使用方法 serve_forever() 启动它。 在上面我们将这些步骤放在一起写到一个类中，不够这并不是必须的。比如你还可以像下面这样创建一个服务器：
fromxmlrpc.serverimportSimpleXMLRPCServerdefadd(x,y):returnx+yserv=SimpleXMLRPCServer(('',15000))serv.register_function(add)serv.serve_forever()
XML-RPC暴露出来的函数只能适用于部分数据类型，比如字符串、整形、列表和字典。 对于其他类型就得需要做些额外的功课了。 例如，如果你想通过 XML-RPC 传递一个对象实例，实际上只有他的实例字典被处理：
>>> classPoint:... def__init__(self,x,y):... self.x=x... self.y=y...>>> p=Point(2,3)>>> s.set('foo',p)>>> s.get('foo'){'x': 2, 'y': 3}>>>
类似的，对于二进制数据的处理也跟你想象的不太一样：
>>> s.set('foo',b'Hello World')>>> s.get('foo')<xmlrpc.client.Binary object at 0x10131d410>>>> _.datab'Hello World'>>>
一般来讲，你不应该将 XML-RPC 服务以公共API的方式暴露出来。 对于这种情况，通常分布式应用程序会是一个更好的选择。
XML-RPC的一个缺点是它的性能。SimpleXMLRPCServer 的实现是单线程的， 所以它不适合于大型程序，尽管我们在11.2小节中演示过它是可以通过多线程来执行的。 另外，由于 XML-RPC 将所有数据都序列化为XML格式，所以它会比其他的方式运行的慢一些。 但是它也有优点，这种方式的编码可以被绝大部分其他编程语言支持。 通过使用这种方式，其他语言的客户端程序都能访问你的服务。
虽然XML-RPC有很多缺点，但是如果你需要快速构建一个简单远程过程调用系统的话，它仍然值得去学习的。 有时候，简单的方案就已经足够了。
网友评论