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人与人之间的差距究竟在哪里?

人与人之间的差距究竟在哪里?

作者: 刘振坤Pierce | 来源:发表于2018-04-13 23:27 被阅读14次

    很多人对一直认为人与人之间的差距仅仅来源于运气,但是实际上,事实并没有我们想象的那么简单。

    科学家曾经做过这样一个研究,让受试者走过一段相同的路,然后去酒吧买一杯20美元的酒。在去酒吧的过程中,地上有20美元,受试者如果捡到这笔钱,刚好可以用来买酒。

    事实证明,那些受试者中比较成功的人,普遍可以捡到地上的钱。

    这个问题当然不是告诉我们走路时要多注意脚下的前,而是告诉我们在面对同样的机会时,能力越高的人他们更加容易去把握住眼前的机会

    也就是说一个人这一辈子的成就,是由他的认知水平决定的。

    特别是在现在这个唯一确定的就是不确定的时代,你更应该加速自己的认知升级,不然,你很容易被快速变革的世界所抛弃。

    1认知水平决定未来

    我们知道现在是一个大数据时代,每天的数据都会以很大的量级增加,可是在互联网早期,由于规模的限制,并没有今天这么多的数据,所以在那时,人们的思维往往是存在于更小的数量级。

    在这样一个场景下,互联网公司就会更加倾向于门户网站的的模式,因为内容的界面其实就可以满足互联网上有限的分类和应用场景了。

    像早期的搜狐其实就是这样,可是随着数据的增多,这种分类的模式就远远不能应付数据量级的大幅增加。

    举个简单的例子,如果你要比较10个数据的大小,那么你完全可以一一比较的方法。可是当数据的增加,要你比较上万个,乃至上亿的数据,你用一一比较的方法就完全没法应付数以亿级的计算了。

    这是就需要采用科学的算法,去简化你的计算过程,当数据较少的时候,科学的算法可能无法体现优势,甚至相对麻烦,因为人脑就可以直观的对数据进行分辨,程序还要一步步的比较。可是当数据增加后,程序虽然也会随着数据的增加而增加,可是当数据增加几亿时,计算量可能只是增加几百万,而一个基于小数据的模型,此时增加的计算量就可能是真的是几亿甚至几十亿。而这些数据上量级的差距就会转化成计算机算力的差异,少的计算量显然可以节约更多的成本。

    这也就是为什么互联网早期的巨头雅虎、搜狐这样的门户网站会被后来的谷歌、百度打败的原因,就是因为一开始的思考模式就是基于小数据的思考模式。而谷歌和百度则基于大数据,所以它们的搜索算法可以更好的面对数据的增加,能够更高效的帮助人们找到他们需要的信息。

    2如何提高认知水平

    所谓的提高认知水平,其实就是一种“活在未来”的能力,你要有足够的能力去让你可以看清未来的发展方向。就像凯文·凯利在TED演讲上说道的,你也许没法预测微软、苹果和谷歌的出现,可是你可以预测个人电脑、智能手机和搜索引擎的出现。

    虽然认清趋势不能保证你每次的举动都是正确的,但是只要你一直坚持下去,由于你走的路一直是对的,你一直有高于50%的成功机会,那么只要你成功了,那么未来的潜力就是巨大的。

    比如被称为中国贝左斯(Bezos,亚马逊CEO,新晋世界首富)的王兴,先后创办了国内领先的企业校内(被陈一舟收购,后更名为人人)、饭否(被国家叫停),美团。

    王兴一直是十分努力的创业者,特别是在知识的获取上,他经常会打开很多个外文网站一起看国外的新闻,了解国际趋势。正是因为他的大量阅读,使得他总是可以比别人更早的发现国外新的商机,并落地于国内。即使一开始的两次创业没有成功,可是他对于趋势的判断始终是正确的。所以只要他一直坚持下去,那么未来的成功其实也显然是必然性的。

    对于趋势的判断其实最好的方法就是阅读,巴菲特曾经拿着一沓报纸,告诉记者,自己每天要读这样的报纸500页。500页什么水平?我们一般看的书平均起来也就只是300页。

    你每天摄取的内容也许你并不能也不可能都记下来,但是随着不同类型内容的不断输入,会让你成为一个“复杂”的人,让你再面对同一个问题时会以各种各样不同的角度去观察和思考,这样你就会对问题的发展有更加全面的把握,也就更容易去把控未来的趋势。

    我自己之前是一个特别没有判断力的人,就像笑来老师曾经说过的一样,同一天,两个人,给自己说了完全相反的两种观点,而自己在听完之后竟然会觉得这两个说法都有道理。你说崩不崩溃?可是随着自己不断的通过阅读,不断的以写作的方式通过输出倒逼输入,短短半年不到的时间,再看待问题时就会有自己的判断,即使对相反的观点是大众普遍认同的观点,我也能依然坚持自己的看法,这就是不断摄取不同领域知识给我带来的巨大收获。

    认知的提升是一件愉快的的事,就像成长的过程其实就无比快乐一样,做符合未来趋势的事,持之以恒,必然会给你的未来创造更多的价值。

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