import tensorflow as tf
x = tf.constant(3.0)
y = tf.constant(2.0)
r = tf.constant(.1)
while True:
with tf.GradientTape(persistent=False) as tape:
tape.watch([x, y])
y = 5 * x ** 2 - 3 * x + 10
dy = tape.gradient(y, x)
x -= dy * r
print(dy, x, y)
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注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。注意：此代码实现的是求目标...
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注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。注意：此代码实现的是求目标...
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本文标题：二次函数求最小值
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tvsjeltx.html
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